Профессиональный страховой портал «Страхование сегодня»
Профессиональный страховой портал «Страхование сегодня»
Google+ Facebook Вконтакте Twitter Telegram
Интересные, памятные и значимые даты Все о страховании жизни
    Этот деньПортал – ПомощьМИГ – КоммуникацииОбучениеПоискСамое новое (!) mig@insur-info.ru. Страхование сегодня Сделать «Страхование сегодня» стартовой страницей «Страхование сегодня». Добавить в избранное   
Самое новое
Идет обсуждение
Пресса
Страховые новости
Прямая речь
Интервью
Мнения
В гостях у компании
Анализ
Прогноз
Реплики
Репортажи
Рубрики
Эксперты
Голос рынка
Форум
Аналитика
Термины
За рубежом
История страхования
Посредники
Автострахование
Страхование жизни
Авиакосмическое
Агрострахование
Перестрахование
Подписка
Календарь
Этот день
Страховые реестры
Динамика рынка
Состояние лицензий
Знак качества
Страховые рейтинги
Фотографии
Компании
Визитки
Пресс-релизы


Каталог страховых сайтов
Яндекс цитирования

Эксперты

  Перейти к списку экспертов

Персианов Алексей Евгеньевич
Генеральный директор ООО «ADV/web-engineering co.»
Персианов Алексей Евгеньевич

Алексей Евгеньевич Персианов родился 3 апреля 1974 года в г. Дубне Московской области.


В 1998 году окончил МГУ им. М.В. Ломоносова.


C 1997 года - владелец и генеральный директор ADV/web-engineering co. С нуля создал компанию, которая на данный момент является ведущим в России поставщиком на рынке интерактивных решений и комплексного управления интернет-парками. Реализовал в качестве продюсера более 200 уникальных интернет-проектов. Клиенты: ВСК, СОГАЗ, Ингосстрах и многие другие.

Актуализировано: 31 мая 2018 г.

Публикации на сайте:
ИНТЕРВЬЮ   |  материалов: 1
РЕПЛИКИ
всего реплик: 1
Персианов Алексей Евгеньевич – упоминания
Bсего упоминаний: 1
Интервью1 материал, последний по времени – 22 июня 2018 года, 173 дня назад
Персианов Алексей Евгеньевич – реплики
 всего реплик: 1
 1 июня 2018 г.
Почему без современных технологий невозможно бороться со страховым мошенничеством?
Генеральный директор ООО «ADV/web-engineering co.»
Сегодня страховые компании запаздывают в онлайне с обнаружением и реагированием на мошенничество. Ими применяются упрощенные модели оценки рисков, разработанные еще для ручной работы, которые в основном оперируют устаревшими данными в отношении объекта оценки или клиента, практически никогда не используя события реального времени.  У страховщиков отсутствуют интеллектуальные машинные системы выявления аномалий и принятия решения в реальном времени, используемые методы зависят от участия сотрудников компании, реагируют с опозданием, и способны детектировать только очень массовые и концентрированные аномалии. Существенное отставание данных позволяет всем желающим проскочить в период запаздывания.
Еще одна проблема – применение нерелевантных параметров для скоринга. Например, страховщики увлеклись попытками применения данных кредитного рейтинга для оценки рисков страхования, но поскольку релевантность этого параметра не слишком высокая, оценки на его основе ведут к потере существенной части качественных клиентов и к одобрению некачественных клиентов с хорошим кредитным рейтингом.
При этом технологии machine learning (машинное обучение) - в том числе и в составе решений, предлагаемых нашей компанией - позволяют решить большинство подобных вопросов. Технология позволяет не только вести анализ действий контрагентов и клиентов, но и контролировать работу сотрудников страховой организации для комплексного противодействия мошенническим схемам.