mig@insur-info.ru. Страхование сегодня Сделать «Страхование сегодня» стартовой страницей «Страхование сегодня». Добавить в избранное   
Прямая речь
Интервью
Мнения
Анализ
Пресса
Пресс-релизы
События (Фото)


Пресса

  Найтиглавное, по изданию,  по теме, за  период   Получать: на e-mail, на свой сайт
  Рейтинги популярности


Казахстанский портал о страховании, 22 января 2026 г.

ИИ-агенты в страховании: 6 способов повысить эффективность и сервис
30 просмотров

От растущих ожиданий клиентов до давления со стороны мошенничества и требований соответствия — страховые компании сталкиваются с беспрецедентной сложностью. Хотя данные и технологии всегда играли важную роль в отрасли, агенты на основе искусственного интеллекта меняют правила игры, оптимизируя рабочие процессы, улучшая процесс принятия решений и повышая качество обслуживания клиентов.

Вот шесть способов, которыми агенты на основе искусственного интеллекта помогают страховым агентствам и компаниям оставаться конкурентоспособными, эффективными и ориентированными на клиента:

1. Могут сделать обработку заявок простой, последовательной и точной

Обращение за страховыми выплатами — это самые эмоционально напряженные моменты в отношениях со страховщиками. Этот опыт может как укрепить, так и разрушить доверие. Искусственный интеллект помогает оценщикам ущерба, проверяя предоставленные данные, отмечая недостающие или несоответствующие сведения и рекомендуя дальнейшие шаги от первого уведомления о страховом случае (FNOL) до урегулирования спора.

Они могут оценить ущерб по фотографиям и видео, проверить соответствие описанию ущерба и рассчитать стоимость ремонта, поэтому простые заявки обрабатываются быстрее, а сложные попадают к нужному специалисту.

В результате сокращаются сроки обработки заявок, уменьшается количество ошибок, а сотрудники сосредотачиваются на важных делах. Страхователи получают более быстрые ответы, и доверие растет с обеих сторон.

2. Выявляют и пресекают мошенничества в больших масштабах и в режиме реального времени

Мошенничество постоянно снижает прибыльность. Традиционные методы обнаружения, основанные на правилах, часто упускают из виду меняющиеся закономерности или выдают ложные срабатывания, что расстраивает настоящих клиентов.

Искусственный интеллект выступает в роли помощников следователей, сканируя большие объемы данных о страховых случаях, выявляя необычные закономерности и предоставляя контекст, чтобы специалисты могли сосредоточиться на наиболее рискованных делах. Агенты также проверяют изображения и видео на предмет повторного использования, фальсификации или искусственного редактирования, а также отмечают несоответствия между визуальными элементами, метаданными и повествованием.

Это ограничивает финансовые риски и способствует более быстрой выплате законных компенсаций. Клиенты видят более справедливый процесс, а страховщики укрепляют как свои финансовые результаты, так и репутацию.

Человеческий фактор в сигналах о мошенничестве: Генеративный ИИ идет дальше в анализе тонкостей человеческого общения. Помимо структурированных данных, агенты ИИ могут отслеживать колебания, изменения во времени глаголов или изменения настроения во время голосовых звонков и письменной переписки. Эти сигналы, знакомые по поведенческой науке, могут указывать на то, что что-то не так. При осторожном использовании они предоставляют группам по обработке претензий дополнительный уровень сигнала, не заменяя при этом человеческое суждение.

3. Ответственно персонализирует опыт каждого страхователя

Искусственный интеллект помогает страховщикам рассматривать каждого клиента как личность, а не просто как запись в системе. Он использует историю выставления счетов и обращений, предыдущие взаимодействия и даже заметки о вызовах специалистов, чтобы предвидеть потребности и предлагать подходящие варианты страхового покрытия. Все это происходит в рамках четких правил и с согласия клиента, поэтому персонализация остается соответствующей законодательству и справедливой.

ИИ-агенты также предоставляют круглосуточную поддержку в чате или по телефону и передают контекст между каналами, благодаря чему общение кажется непрерывным. Когда требуется вмешательство человека, оператор гарантирует, что у него есть полная картина происходящего. В результате получаются более быстрые ответы и обслуживание, которое воспринимается как личное и уважительное.

4. Оптимизирует повседневное обслуживание клиентов и дистрибьюторов

Помимо персонализации, агенты на основе ИИ делают рутинное обслуживание быстрее и стабильнее. Они отвечают на распространенные вопросы, помогают с изменениями в полисе и направляют людей при заполнении онлайн-форм. Они извлекают необходимую информацию из основных систем, сохраняют контекст во всех каналах и плавно переключаются на работу с живыми сотрудниками, когда это необходимо.

Обрабатывая большой объем запросов низкой сложности, сервисные команды сосредотачиваются на сложных вопросах и работе с клиентами. Брокеры и партнеры получают более быстрые ответы о заинтересованности, поданных заявках и статусе предложений. Время ожидания сокращается, а взаимодействие с сервисом становится простым и надежным.

5. Обеспечивают более эффективное и быстрое принятие решений по андеррайтингу

Андеррайтинг — это область, где данные действительно встречаются с экспертной оценкой. Агенты искусственного интеллекта собирают и анализируют внутренние и внешние данные, такие как данные о вождении, данные IoT с транспортных средств или данные о рисках, связанных с недвижимостью, чтобы предоставить андеррайтерам более глубокое понимание профилей рисков.

Это означает, что компании могут быстрее выпускать страховые полисы, точнее устанавливать цены и лучше адаптировать предложения к потребностям клиентов, не жертвуя при этом должной осмотрительностью и соблюдением нормативных требований.

6. Упрощают соблюдения нормативных требований, контроля рисков и подготовки отчетности к аудиту

Соблюдение нормативных требований является обязательным, но при этом отнимает значительное время и ресурсы. ИИ-агенты помогают в этом, автоматизируя рутинные задачи по составлению отчетов, отслеживая рабочие процессы на предмет нарушений требований и ведя полную, готовую к аудиту документацию.

Они также обеспечивают систему раннего предупреждения, выявляя потенциальные нарушения до того, как они превратятся в дорогостоящие проблемы. Команды выполняют меньше ручной работы, опережают изменения в правилах и снижают риск упущений.

Искусственный интеллект, расширяющий возможности людей: агенты ИИ призваны не заменить человеческий опыт, а укрепить его.

Взяв на себя рутинные задачи, требующие обработки большого объема данных, ИИ-агенты предоставляют специалистам по страхованию больше свободы действий, позволяя им сосредоточиться на самом важном: построении отношений, принятии решений и предоставлении исключительного сервиса. Для агентств и страховщиков, работающих на современном быстро меняющемся рынке, агенты на основе ИИ предлагают практичный и масштабируемый способ модернизации операций, более эффективной борьбы с мошенничеством и принятия решений с учетом интересов клиентов.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz


  Вся пресса за 22 января 2026 г.
  Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, За рубежом, Управление риском, Хайтек и инновации

Оцените данный материал (1-плохо, ..., 10-отлично!).
Средняя оценка: 0.00 (голосовало: 0 чел.)
10   

Ваше мнение об этом материале:
— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):
Укажите код на картинке слева:
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
 
Архив прессы
П В С Ч П С В
      1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31  
Текущая пресса

22 января 2026 г.

investing.com, 22 января 2026 г.
Prudential увеличит долю в малайзийском страховом подразделении до 70%

Новости Армении-NEWS.am, 22 января 2026 г.
Мопеды и квадроциклы будут включены в список автотранспортных средств, подлежащих обязательному страхованию

ixbt.com, 22 января 2026 г.
Еще один штат США только что подписал новый закон, требующий лицензий и страховки для электровелосипедов

Финмаркет, 22 января 2026 г.
Британский страховщик Beazley отверг предложение Zurich Insurance о покупке за 7,67 млрд фунтов

vietnam.vn, 22 января 2026 г.
Предложены новые правила обязательного страхования в сфере инвестиций в строительство

Казахстанский портал о страховании, 22 января 2026 г.
ИИ-агенты в страховании: 6 способов повысить эффективность и сервис

Казахстанский портал о страховании, 22 января 2026 г.
CyberCube спрогнозировал ключевые факторы успеха для пере/страховщиков на 2026 год

Казахстанский портал о страховании, 22 января 2026 г.
Цикл рынка пере/страхования после январского спада обещает более мягкое многолетнее смягчение цен

110km.ru, Санкт-Петербург, 22 января 2026 г.
Lemonade отказалась страховать пробег Tesla FSD почти бесплатно – скидка оказалась мифом

Казахстанский портал о страховании, 22 января 2026 г.
Прибыльность глобальных перестраховщиков снизится, но останется высокой в 2026 году


21 января 2026 г.

vietnam.vn, 21 января 2026 г.
Компания AIA Vietnam запускает свой продукт пожизненного медицинского страхования

vietnam.vn, 21 января 2026 г.
Список акций, в которые нужно вложить наименьшее количество денег: на первом месте страховые компании

Asia-Plus, Душанбе, 21 января 2026 г.
Стало известно, когда в Таджикистане будет внедрено обязательное медицинское страхование

Report.Az, Баку, 21 января 2026 г.
Страховой ущерб из-за непогоды в Азербайджане за день может достичь 400 тыс. манатов

Report.Az, Баку, 21 января 2026 г.
В Азербайджане сумма обязательных страховых взносов на недвижимость может измениться

Report.Az, Баку, 21 января 2026 г.
В Азербайджане из-за морозов выплачено около 1 млн манатов страховых выплат

Финмаркет, 21 января 2026 г.
Убытки страховщиков от стихийных бедствий в мире превысили $127 млрд в 2025 г.


  Остальные материалы за 21 января 2026 г.

  Самое главное
  Найти : по изданию , по теме , за период
  Получать: на e-mail
  Рейтинги популярности