Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Inbusiness.kz, 18 августа 2025 г.

Аграрии и страхование: дорого, сложно, невыгодно?

Казахстанским фермерам мешает негативный опыт последних лет

250 просмотров

На конференции в Алматы обсуждались возможности нового продукта страхования, рассчитанного на бизнес агропромышленной сферы экономики, сообщает inbusiness.kz.

Страховщики рассказали о новом продукте на рынке услуг, которым уже заинтересовались крупные хозяйства. Но, несмотря на то, что Казахстан находится в зоне рискованного земледелия и сельхозпроизводители все чаще сталкиваются с высокими рисками по снижению урожайности, ажиотажного спроса на страхование непредвиденных убытков при снижении урожайности среди небольших хозяйств не наблюдается.

По данным бюро национальной статистики, показатели урожайности сельхозкультур подвержены значительным колебаниям и находятся в прямой зависимости от сезонных погодных условий. Например, в 2021 году урожайность пшеницы составила 9,3 центнера с гектара. В 2022 году она выросла до 12,8 центнера с гектара, а в следующем, 2023 году, снизилась ниже показателей 2021 года – до 9,2 центнера пшеницы, собранных с одного гектара полей. 2024 год опять показал заметный рост, по итогам которого урожайность превысила 14 центнеров с гектара, и на текущий год эксперты дают оптимистичные прогнозы, но говорить об этом пока рано.

В основе нового продукта на рынке агрострахования лежит параметрический подход, который позволяет оценивать риски максимально точно и объективно, используя современные цифровые инструменты, в частности данные космического мониторинга и массивы цифровых данных.

Как отметил начальник управления агрострахования одной из компаний Диас Ергалиев, подход, основанный на использовании цифровых данных, уже широко применяется в мире, но пока является новым для Казахстана.

"Это параметрический подход, широко применяемый в мире, поскольку он обеспечивает объективность получения данных и исключает человеческий фактор. В отличие от классической схемы, где требуется физический осмотр полей, наша модель основывается на прогнозировании урожайности с применением объективных источников данных", – подчеркнул специалист.

Прогноз урожайности для каждого конкретного случая формируется на основе комплексного анализа, включающего погодные условия, характеристики почвенных покровов района и особенностей культуры. Для этого используется решение, предоставляемое компанией из США, являющейся одной из лидеров мирового рынка в этой сфере. Такой подход позволяет получать прогноз урожайности с высокой точностью, строить модели для каждого конкретного поля с учетом его уникальных характеристик и анализировать ретроспективу урожайности за последние 45 лет для выявления закономерностей и климатических трендов.

По словам руководителя страховой компании Азамата Керимбаева, причиной негативного отношения казахстанцев к страхованию стало несовершенство законодательства и действующих программ обязательного страхования.

"К сожалению, у миллионов казахстанцев был опыт взаимодействия со страховыми компаниями в массовых видах страхования, и не всегда положительный, поэтому и сформировалось такое отношение к страховщикам. Из практики могу сказать, что ни один закон об обязательном страховании не идеален и качество сервиса в таком страховании низкое, к сожалению. А чтобы поднять качество, необходимо поднимать тарифы", – рассказал в интервью Азамат Керимбаев.

В настоящее время продукт запущен в пилотном режиме в отношении двух ключевых озимых культур – озимой пшеницы и озимой ржи, с учетом их агрофизиологических особенностей и сроков посева. В перечень страховых рисков входят засуха, проливные дожди, заморозки и другие погодные аномалии, способные повлиять на урожай. В рамках параметрической модели, которая заложена в новом полисе, страховым случаем будет считаться непредвиденное снижение урожайности, ниже порогового уровня. Размер страховой выплаты зависит от степени снижения урожайности в пределах выбранного фермером уровня покрытия.

Наступление страхового случая определяется по результатам прогнозной урожайности, рассчитанной в конце вегетационного периода культуры, ближе к сбору урожая. Если модель зафиксирует снижение прогнозной урожайности ниже порогового значения, то есть меньше 80% от средней исторической урожайности, это считается страховым случаем. Выплата осуществляется без участия экспертов на поле — процесс полностью дистанционный и основан на объективных данных из независимых источников.

Максим МОРОЗОВ

В материале упоминаются: Персоны: Керимбаев Азамат Рашидович

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »