Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Деловой Петербург (on-line), 6 июля 2026 г.

Эпоха агентности: как ИИ меняет бизнес-модель страхования и недвижимости

63 просмотра

Искусственный интеллект перестал быть игрушкой для IT-отделов и стал инструментом для топ-менеджеров. Сначала ИИ анализировал данные, потом помогал создавать контент, а сейчас мы говорим об эпохе агентности — времени, когда ИИ-агенты становятся частью операционной модели бизнеса.

На прошедшей в начале июня конференции ИИ СОЧИКЕМП лидеры рынка финтех, InsurTech и девелопмента пришли к выводу — через 18 месяцев рынок разделится на два лагеря. Первые — кто уже встроил ИИ в бизнес-процессы. Вторые — кто безнадежно догоняет.

Ориентир для управленцев: по прогнозам Gartner и McKinsey к 2030 году до 80% операционных и тактических решений внутри компаний будут приниматься или готовиться ИИ-агентами, а не людьми с нуля.

Что такое агентный ИИ на языке бизнеса

Агентный ИИ — это набор специализированных агентов, встроенных в цепочку операций. Они анализируют данные, планируют шаги, общаются с клиентами, собирают отчеты и передают решения человеку либо исполняют их по заданным правилам.

Ключевое отличие от «бота второго экрана» — агенты становятся частью операционной модели, а не декоративным сервисом. В правильно выстроенной архитектуре каждый агент выполняет одну микро-задачу, а человек управляет оркестром и несет ответственность за финальный результат.

Правильно выстроенные агентные процессы позволяют снижать стоимость отдельного процесса на 30–60%, а его потенциал заработка — увеличивать в 3,5 раз за счёт скорости, масштабируемости и точности.

Практика: страхование

В страховании агентный ИИ закрывает ключевые операционные процессы — от контента до клиентского сервиса. Основатель «Полис Онлайн» и организатор ИИ СОЧИКЕМП Андрей Креер привёл на конференции три работающих кейса из своей практики.

Первый — конвейер ИИ-журналистов. Раньше написание качественных SEO-статей требовало цепочки: SEO-специалист — копирайтер — редактор. Сейчас выстраивается конвейер из агентов: аналитик, маркетолог, копирайтер, корректор, арбитр, редактор. Каждый делает свою микро-задачу. Результат: стоимость одной статьи упала с 15 000 до 2 500 рублей, а объём вырос с 50–60 до 1000–2000 статей в месяц.

Второй — BI-аналитика. Раньше построение сводного отчёта по продажам требовало месяцев разработки. Сегодня через ИИ за 24 часа можно собрать дашборд, который отвечает на любые вопросы команды: динамика премий, средний чек, доли по кураторам, срезы по городам. Андрей Креер подчеркнул: ни один разработчик не пострадал, компания просто сэкономила время и ресурсы.

Третий и самый амбициозный вектор — Zero-Interface страхование. Идея в том, чтобы клиент вообще не видел форм. Он загружает документы в чат, ИИ-агент распознает данные, доспрашивает недостающее, отправляет запрос в страховую по API и возвращает готовый полис. Продление, страховой случай — всё через диалог. По оценке Андрея Креера, это позволяет сократить операционные расходы на десятки процентов.

Продолжение читайте в следующей статье. Во второй части — кейсы из недвижимости, риски внедрения и чек-лист для руководителя.

В материале упоминаются: Компании, организации: Polis.online (Полис онлайн), г. Санкт-Петербург 37 Персоны: Креер Андрей Юрьевич

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »