Казахстанский портал о страховании,
6 сентября 2019 г.
Четыре успеха цифровой трансформации в страховании 590 просмотров
Успех принадлежит страховщикам, которые преобразовали свои устаревшие системы в цифровую форму, используя интеллектуальную автоматизацию процессов.
По данным опроса Airmic, проведенного в 2019 году, недостаток инноваций - самая большая проблема, которую риск-менеджеры испытывают в сфере страхования. Но хорошая новость заключается в том, что возросшая цифровая трансформация в страховании помогает некоторым организациям повысить эффективность, улучшить качество обслуживания клиентов и общую модернизацию отрасли, отягощенной устаревшими технологиями и операциями. Это нововведение имеет решающее значение для сегодняшних крупных действующих страховщиков, которые сталкиваются с большей угрозой со стороны новых претендентов, больших и малых.
Вот некоторые примеры успехов, которые достигли страховщики благодаря цифровому преобразованию устаревших систем с использованием интеллектуальной автоматизации процессов:
№ 1: Безопасность и соответствие
Согласно глобальному исследованию соответствия Nasdaq, 92% компаний считают стандарты соответствия очень важными. Неудивительно, что в отрасли рынка ценных бумаг, которая так же жестко регулируется, как и страхование, соблюдение является главной заботой. Цифровая трансформация технологической инфраструктуры страховщиков является отличным способом обеспечения соответствия требованиям всей организации.
К примеру, один страховщик пытался оптимизировать свою прежнюю систему экспертной оценки, которой было почти 20 лет, и ее резерв составлял более 500 наименований. Обилие подключенных систем и связи между сотрудниками по электронной почте затрудняло подтверждение соответствия Минимальными стандартами андеррайтинга Ллойда.
Страховщик полностью перестроил систему экспертной оценки всего за четыре месяца, улучшив качество процессов проверки на 200% и снизив затраты по времени на 25%. Централизованная платформа в настоящее время создает автоматизированный контрольный журнал и опирается на автоматизированные процессы для постоянного поддержания соответствия.
№ 2: Более быстрые операции
Способность снижать проектный риск и быстро приспосабливаться к рыночным изменениям - две основные проблемы в страховой отрасли. Устаревшие системы часто бывают жесткими и не допускают быстрых изменений, которые могут принести большую пользу, как клиенту, так и страховщикам. Но цифровое преобразование в страховании представило решение: автоматизированный подход к рабочему процессу.
Компания Generali CEE Holding приступила к трансформации бизнеса в масштабах всей организации, чтобы значительно повысить производительность и эффективность. Переход к автоматизированным и эффективным рабочим процессам принес страховщику немедленные выгоды.
Интеллектуальная автоматизация процессов позволяет тиражировать решение, а это означает, что многоязычное развертывание в разных странах становится более эффективным и масштабируемым. Первоначальная экономия на проекте составила 60% по сравнению с другими системами. В результате проект сократил время андеррайтинга, затрачиваемое на обработку самых сложных заявок на 50%.
№ 3: Производительность труда сотрудников
Нам никогда не бывает достаточно рабочего времени. Ручные задачи, такие как повторный ввод данных и передача обновлений по электронной почте, могут занять значительное время. Все, что можно сделать, чтобы работники стали более эффективными, приветствуется.
Азиатское подразделение глобального страховщика недавно внедрило интеллектуальную автоматизацию процессов для своих требований. Они развернули решение для документооборота, чтобы упростить процесс, а затем автоматизировали проверку, оценку и, в конечном итоге, утверждение заявки.
Автоматизация ручных задач, связанных с этим процессом, таких как ввод данных, вычисления в Excel и обмен сообщениями по электронной почте, позволила высвободить 15 сотрудников для работы в других отделах страхования и оставив тех, кто все еще работает с претензиями, на 2 часа в день. Автоматизация также обеспечивает соответствие, сводя к минимуму риск неправильного ввода данных.
№ 4: Прозрачность и отчетность
Сложные системы с разрозненными данными представляют серьезную проблему для страховщиков. Недавнее исследование показало, что 9 из 10 страховщиков не имеют единого унифицированного представления данных клиентов, а еще 70% считают, что решение этой проблемы является либо критическим или очень важным для их бизнеса.
Prose-Chile использовала интеллектуальную автоматизацию процессов, чтобы помочь решить одну из самых важных проблем в Чили - устойчивое увеличение количества незастрахованных угнанных автомобилей. Сочетая централизованное хранилище данных, автоматизацию процессов, улучшенный рабочий процесс и интеграцию с Гражданским реестром страны, 11 основных страховщиков Чили теперь могут эффективно искать, обнаруживать и восстанавливать транспортные средства способами, которые раньше не были им доступны.
В настоящее время система, используемая 90% игроков чилийской страховой отрасли, является централизованной и делает доступной онлайн более миллиона записей. Это привело к увеличению скорости восстановления транспортных средств на 17% и уменьшению числа случаев мошенничества при двойных выплатах благодаря лучшей прозрачности и идентификации претензий в системе.
Как показывают эти четыре успеха, страхование перешло от эпохи информации в 1990-х годах к эпохе клиентов. Однако во многих случаях именно InsurTechs устанавливают планку. Сегодня ответственность лежит на традиционных, действующих компаниях, которые не остаются позади. Цифровая трансформация никогда не стоит на месте, поэтому каждый страховщик должен рассмотреть возможность применения гибкого подхода к цифровой трансформации, если он хочет оставаться конкурентоспособным.
Подготовлено порталом Allinsurance.kz
Вся пресса за 6 сентября 2019 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, Исследования, Маркетинг, За рубежом
В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
|
 |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
 |
Архив прессы
|
|
|
 |
Текущая пресса
 |
| |
31 июля 2025 г.

|
|
ТАСС, 31 июля 2025 г.
Mains: в РФ ремонт китайских машин по ОСАГО за полгода подешевел на 6%

|
|
Реальное время, Казань, 31 июля 2025 г.
В Татарстане клиентов страховщиков склоняют к заключению договоров цессии

|
|
ТАСС, 31 июля 2025 г.
Кабмин установил требования к банкам, где могут размещать средства фонда ОМС

|
|
Ведомости, 31 июля 2025 г.
Эксперты оценили возможную долю оборота цифрового рубля в 2026 году

|
|
ПРАЙМ, 31 июля 2025 г.
Эксперт назвал самый перспективный страховой продукт в России

|
30 июля 2025 г.

|
|
Российская газета онлайн, 30 июля 2025 г.
Страховщики урегулируют убытки пострадавших на Камчатке в упрощенном порядке

|
|
Клерк.Ру, 30 июля 2025 г.
Властям пришлось второй год подряд повысить страховые выплаты аграриям

|
|
ТАСС, 30 июля 2025 г.
Страховщики упростят получение выплат пострадавшим при землетрясении на Камчатке

|
|
Банки сегодня, 30 июля 2025 г.
Пошаговый порядок получения страховой выплаты за сорванный рейс

|
|
РБК (RBC.ru), 30 июля 2025 г.
Эксперты Mains поделятся своим опытом со слушателями «ВСК Университета»

|
|
КазТАГ (Казахское телеграфное агентство), 30 июля 2025 г.
Почти на четверть больше прошлогоднего заключили страховщики договоров в Казахстане

|
|
Правда УРФО, Екатеринбург, 30 июля 2025 г.
В Екатеринбурге будут судить четверых молодых людей за незаконное изготовление полисов ОСАГО

|
|
РИА Новости, 30 июля 2025 г.
Стало известно количество россиян с зарплатой от миллиона рублей в месяц

|
|
Газета.uz, Ташкент, 30 июля 2025 г.
Долгожданные реформы в страховой системе: как совершенствуется защита интересов

|
|
Новочеркасские ведомости, 30 июля 2025 г.
Аграрии получают необходимую поддержку

|
|
AK&M, 30 июля 2025 г.
СК «Двадцать первый век» получила кредитный рейтинг на уровне ВВВ.ru

|
|
Комсомольская правда, 30 июля 2025 г.
Подержанный автомобиль - не роскошь: цены на бэушные машины упали на 3,6%

|
 Остальные материалы за 30 июля 2025 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|