Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 5 июня 2025 г.

Как DeepSeek может ускорить внедрение инноваций в страховании

156 просмотров

Сообщается, что DeepSeek позволяет страховщикам сохранять полную независимость данных, то есть конфиденциальность и защищенность конфиденциальных данных.

Порог входа в сферу искусственного интеллекта снижается

Хотя технология была в центре внимания всех отраслей, стоимость была основным фактором медленного внедрения. Большинство передовых моделей ИИ требуют массивной облачной инфраструктуры, что делает их вотчиной хорошо финансируемых предприятий.

Но с появлением DeepSeek мощный ИИ больше не требует непомерно дорогой инфраструктуры. Организации могут развертывать меньшие, более эффективные версии крупномасштабных языковых моделей непосредственно в своих центрах обработки данных.

Многие принципы, использованные при разработке DeepSeek, китайского стартапа в области искусственного интеллекта, изменили то, как разработчики думают об обучении ИИ. Большинство западных лабораторий ИИ в первую очередь полагались на массовый масштаб для достижения лучшей производительности, сохраняя высокие барьеры входа для конкуренции.

Напротив, команда DeepSeek инвестировала в эффективность и получила значительные результаты экономически эффективным способом. Некоторые аналитики оценивают, что модели DeepSeek в 20-40 раз дешевле в запуске, чем сопоставимые модели OpenAI, что позволяет использовать высокопроизводительные возможности ИИ на стандартных серверах.

Обращаясь к «слону в комнате»

Для многих страховщиков китайское происхождение DeepSeek создает опасения по поводу безопасности данных . Фактически, Министерство торговли США недавно запретило сотрудникам загружать приложение на свои устройства или получать доступ к веб-сайту DeepSeek.

Но ценность DeepSeek для страховщиков заключается не в использовании облачных версий технологии, а в ее развертывании локально. Использование технологии в частном центре обработки данных компании или облаке гарантирует, что конфиденциальные данные никогда не выйдут из-под контроля организации. Это более безопасно, чем облачные API, которые передают конфиденциальную информацию наружу. Страховщики сохраняют полный суверенитет данных, когда они хранят модель ИИ и все взаимодействия в пределах брандмауэра компании, что означает, что проприетарные данные остаются конфиденциальными и защищенными.

Кроме того, разрешительное лицензирование DeepSeek означает, что страховщики имеют все необходимое для развертывания и адаптации ИИ внутри компании. Это означает, что страховщики могут владеть и поддерживать всю цепочку поставок ИИ, что имеет преимущества в плане соответствия и управления.

Использование DeepSeek для улучшения страховых операций

Страховщики могут использовать DeepSeek для улучшения процессов на протяжении всего жизненного цикла страхования. Несколько областей уже созрели для существенной трансформации:

Оценка риска: DeepSeek может улучшить андеррайтинг и сократить ручную работу за счет проверки предоставленных документов, обобщения таких данных, как информация об имуществе, выделения ключевых факторов риска, предложения предварительных решений по оценке или выявления отклонений на основе рекомендаций по андеррайтингу.

Платежи по претензиям: технология может извлекать существенные данные из форм и документов претензий, определять покрытие и составлять первоначальные решения по претензиям для простых случаев. Она также может перепроверять претензии на предмет известных схем мошенничества и отмечать подозрительные элементы для расследования.

Клиентский опыт: страховщики могут использовать ИИ для поддержки агентов по обслуживанию клиентов, чтобы они могли понимать и отвечать на сложные вопросы клиентов, позволяя страховщикам предоставлять круглосуточное обслуживание клиентов. Технология также может адаптировать рекомендации и предлагать дополнения или корректировки покрытия на основе профиля клиента и подверженности его влиянию.

Стандарты соответствия: DeepSeek может выступать в качестве виртуального помощника по соблюдению внутренних операций, постоянно отслеживая обновления нормативных требований и отраслевые бюллетени и обобщая любые новые требования или изменения на понятном языке для юридической/комплаенс-компьютерной команды. Он может сканировать документы компании, чтобы убедиться, что они соответствуют требуемым нормам, и отмечать любые отклонения. DeepSeek также может автоматизировать рутинные задачи, такие как составление стандартных ответов по электронной почте, заполнение форм путем извлечения данных из вложений или составление отчетов.

Лучшие практики внедрения DeepSeek

Когда дело доходит до ИИ, важно не перестраивать все страховые операции сразу, а сначала определить одну или две области. Страховщики должны убедиться, что у них есть правильная инфраструктура и таланты для тонкой настройки и поддержания модели. Пилотная программа может помочь протестировать технологию, особенно если компания сосредоточена на одном бизнес-направлении или одном регионе, отслеживает результаты и вносит коррективы.

Организации могут собирать отзывы сотрудников о производительности технологии. Важно иметь структуру управления тем, как ИИ будет использоваться в принятии решений, включая определение областей, требующих человеческого контроля. Группы по обеспечению соответствия должны быть вовлечены на ранних этапах для проверки результатов и обеспечения их соответствия нормативным стандартам. После успешного пилотного проекта и установленной структуры управления страховщики могут масштабировать использование.

DeepSeek выравнивает игровое поле ИИ, снижая стоимость входа и позволяя большему количеству компаний внедрять передовые крупномасштабные модели изучения языка внутри своих систем. Теперь страховщики могут внедрять решения ИИ локально, что дает им полный контроль над своими данными и гарантирует безопасность и конфиденциальность. Развертывая DeepSeek, страховые организации могут повысить уровень андеррайтинга, претензий, обслуживания клиентов и соответствия требованиям, одновременно снижая затраты, повышая точность и сохраняя контроль над ростом конфиденциальных данных.

Автор: Брэндон Наттолл, директор по цифровым технологиям и искусственному интеллекту в Xceedance

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »