| 
                        Казахстанский портал о страховании,
                        19 июня 2025 г.
                        ИИ в страховании Азии: тенденции, успехи и барьеры внедрения  141 просмотр Азиатский страховой рынок находится в фазе масштабной цифровой трансформации, и ключевую роль в этом процессе играет внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). От андеррайтинга и обработки претензий до персонализации продуктов и борьбы с мошенничеством — ИИ становится центральным элементом операционной модели страховщиков. Однако уровень внедрения, эффективность решений и регулирующая поддержка в разных странах региона значительно различаются. Неравномерность внедрения ИИ: Китай лидирует, Юго-Восточная Азия догоняет В странах Азии наблюдается высокая неоднородность в уровне зрелости ИИ-инициатив. Китай занимает лидирующую позицию благодаря масштабному рынку, технологической инфраструктуре и государственной поддержке. Китайские страховщики широко используют ИИ в обработке заявок, прогнозировании рисков, взаимодействии с клиентами через виртуальных помощников и даже в продажах полисов через WeChat и аналогичные платформы. 
 Индия, напротив, находится на раннем этапе — компании ускоряют интеграцию ИИ в рамках цифровой трансформации, особенно в борьбе с мошенничеством, автоматизации обслуживания и предиктивной аналитике. Но здесь пока ощущается нехватка технических специалистов и отсутствие единых стандартов в ИИ-политике.
 
 Сингапур, Япония и Южная Корея продвинулись в области нормативного сопровождения ИИ и внедрения в клиентские процессы. В Юго-Восточной Азии (Таиланд, Вьетнам, Филиппины) ИИ пока используется фрагментарно, преимущественно в чат-ботах и CRM-системах, но потенциал высок — за счёт молодого населения и высокой цифровой вовлеченности.
 Основные направления применения ИИ: CX, претензии, андеррайтинг Как рассказал основатель Ensuredit Technologies Амит Бони в интервью Asia Insurance Review, ключевыми направлениями внедрения ИИ в Азии остаются: 
 Клиентский опыт (CX): чат-боты, голосовые помощники, автоматическая генерация полисов и уведомлений позволяют круглосуточно обслуживать клиентов, снижая нагрузку на контакт-центры и повышая удовлетворенность.
 
 Обработка претензий: ИИ помогает анализировать документы, фотографии повреждений, оценивать риски и даже принимать решения — тем самым снижая сроки выплат с нескольких дней до часов.
 
 Выявление мошенничества: алгоритмы машинного обучения выявляют аномалии в данных по претензиям и моделям поведения клиентов, снижая уровень страхового мошенничества на 20–30% по разным оценкам.
 
 Продажи и лидогенерация: автоматизированные рекомендательные механизмы предлагают продукты в зависимости от профиля клиента, что повышает коэффициент конверсии на 10–15%.
 
 Примечательно, что ряд страховщиков в Индии уже предлагает полное оформление и подачу претензий через WhatsApp-страхование — включая подписку на полисы, консультации и отслеживание выплат.
 Возврат инвестиций и экономическая эффективность Согласно отчету Wipro 2025 года, американские страховщики ожидают увеличения доли ИИ в ИТ-бюджетах с 8% до 20% в течение 3–5 лет. В Азии тренд схож: компании фиксируют окупаемость ИИ-проектов через 12–24 месяца после внедрения в ключевые процессы, особенно в части CX и обработки убытков. 
 Наиболее осязаемые эффекты:
 
 Сокращение затрат на персонал и обработку данных;
 Уменьшение коэффициента убыточности за счёт раннего выявления рисков;
 Повышение лояльности клиентов за счёт персонализации.
 Трудности внедрения: от устаревших систем до нехватки кадров
 
 Несмотря на преимущества, страховщики сталкиваются с рядом барьеров. Амит Бони выделяет ключевые из них:
 
 Нехватка специалистов по ИИ и данным;
 Интеграционные сложности с устаревшими ИТ-системами;
 Высокая стоимость первоначального внедрения;
 Проблемы с конфиденциальностью данных, особенно в Индии и Китае.
 Более 70% страховщиков в Азии признают, что испытывают сложности с технической адаптацией ИИ к своим бизнес-процессам. В ряде случаев приходится проводить полную ИТ-модернизацию.
 
 Нормативная база: от прогресса Китая до пробелов в Юго-Восточной Азии
 
 Государственная поддержка ИИ в страховании сильно различается по регионам. В Китае действуют благоприятные условия, включая государственные программы и инвестиции в инфраструктуру. В Сингапуре и Японии внедрены чёткие регуляторные рамки и гранты на страховые технологии.
 
 В Индии принятие Национальной стратегии по ИИ вселяет оптимизм, но правовая база ещё формируется. В странах Юго-Восточной Азии законы о защите данных зачастую неполны или противоречивы, что сдерживает масштабное применение ИИ-решений в страховании.
 
 Почему страховые премии продолжают расти несмотря на технологии
 
 Ожидания потребителей относительно снижения страховых премий из-за автоматизации пока не оправдываются. По словам Бони, рост премий объясняется не столько технологиями, сколько:
 
 Увеличением частоты и тяжести убытков;
 Растущими рисками — от кибератак до климатических катастроф;
 Ростом медицинских и восстановительных расходов.
 В долгосрочной перспективе ИИ способен снизить издержки, но это требует полного пересмотра андеррайтинга, тарифной модели и отказа от перекрестного субсидирования.
 
 Персонализация и доступность страхования
 
 Будущее страхования в Азии — в персонализированных продуктах, основанных на анализе поведенческих данных, телеметрии, wearables и профилей потребителей. ИИ позволяет динамически рассчитывать премии и строить точечные предложения. Это особенно актуально в странах с низким проникновением страхования — от Индонезии до Бангладеш.
 
 Важную роль в повышении доступности играет также цифровое просвещение клиентов: технологии делают условия полисов более прозрачными и позволяют потребителю лучше ориентироваться в выборе.
 
 Заключение
 
 ИИ в страховании Азии — не просто тренд, а стратегическая необходимость. Несмотря на сложности внедрения, регуляторные пробелы и ограниченные бюджеты на развивающихся рынках, компании, сделавшие ставку на ИИ, уже получают конкурентные преимущества.
 
 В условиях роста рисков, ужесточения требований клиентов и давления на маржу ИИ становится ключевым активом, способным трансформировать страхование в по-настоящему персонализированную, быструю и доступную услугу.
 
 Подготовлено порталом Allinsurance.kz
 
  Вся пресса за 19 июня 2025 г. 
  Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, Тенденции, За рубежом, Хайтек и инновации 
 
 
 
		  Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте |  | 
                            
                                | 
                                    
                                        | 
                                            
                                                |  |  
                                                | Архив прессы 
 |  
                                               |  |  |  
                                         | 
                                             
                                               |  |  
                                               | 
                                                   
                                                     | Текущая пресса 
 
                
                 |  |  |  |  | 24 октября 2025 г.
 
  
 |  |  |  Коммерсантъ-Ульяновск, 24 октября 2025 г. В Ульяновске задержаны члены ОПГ автоинсценировщиков
 
  
 |  |  |  Подмосковье сегодня, 24 октября 2025 г. Новые платежи за лечение могут появиться за пределами ОМС
 
  
 |  |  |  Подмосковье сегодня, 24 октября 2025 г. Азиатские марки автомобилей заимели популярность среди отечественных водителей
 
  
 |  |  |  Амител, Барнаул, 24 октября 2025 г. Как оформить полис ОСАГО без ошибок и лишних трат?
 
  
 |  |  |  ТАСС, 24 октября 2025 г. ВТБ планирует продать «Росгосстрах» с прибылью
 
  
 |  |  |  РИА Новости, 24 октября 2025 г. ВТБ не ставит перед собой задачу продать «Росгосстрах» к определенной дате - Пьянов
 
  
 |  |  |  Интерфакс, 24 октября 2025 г. Продажа «Росгосстраха» идет непросто из-за сложностей у покупателя с поиском финансирования под сделку
 
  
 |  |  |  Ветеринария и жизнь, 24 октября 2025 г. Минсельхоз обновляет перечень болезней рыб для господдержки при страховании
 
  
 |  |  |  МК в Оренбурге, 24 октября 2025 г. Суд взыскал с виновника ДТП более 2,6 млн рублей в пользу страховой компании
 
  
 |  |  |  Business FM Кубань, 24 октября 2025 г. Власти Кубани хотят усовершенствовать выдачу субсидий на агрострахование
 
  
 |  |  |  За рулем, 24 октября 2025 г. Страховой парадокс: каско на китайские авто дороже, чем на европейские
 
  
 |  |  |  СеверПост.ru, Мурманск, 24 октября 2025 г. В Мурманской области участники 20% аварий несут миллионные убытки
 
  
 |  |  |  Казахстанский портал о страховании, 24 октября 2025 г. Рост убытков делает страхование от незаконного присвоения грузов всё более ограниченным и требует новых подходов
 
  
 |  |  |  СеверПост.ru, Мурманск, 24 октября 2025 г. Северянка отсудила у организации более 300 тысяч за поврежденную машину
 
  
 |  |  |  NEWS.ru, 24 октября 2025 г. Миронов призвал реформировать российскую систему здравоохранения
 
  
 |  |  |  Аргументы и факты-Ульяновск, 24 октября 2025 г. Ульяновские полицейские задержали группу автоподставщиков из 7 человек
 
  
 |  |  |  Neva.today, Санкт-Петербург, 24 октября 2025 г. Автобусы, «Лады» и тракторы: «Пассажиравтотранс» застрахует автопарк на 34 млн
 
  
 |  
                  | 
   Остальные материалы за 24 октября 2025 г. |  
                 | 
   Самое главное 
   Найти
                   : по изданию
                   , по теме
                   , за период 
   Получать: на e-mail, на свой сайт 
 |  |  |  |  |  |