Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 21 октября 2025 г.

Качество данных остаётся главным барьером для внедрения ИИ в страховании

59 просмотров

Согласно новому анализу CI&T, глобального партнёра по развитию искусственного интеллекта и технологий, проведённому совместно с Reuters Events, низкое качество данных стало главным препятствием для трансформации страховой отрасли Великобритании с использованием ИИ.

Отчёт, основанный на результатах опроса британских страховых компаний, показывает, что более 75% страховщиков считают низкое качество данных основным фактором, тормозящим внедрение ИИ. Исследование опровергает распространённое мнение о технологических барьерах — ключевая проблема заключается не в алгоритмах, а в фрагментированных, неструктурированных и разрозненных данных, затрудняющих анализ и применение машинного обучения в страховании.

В отчёте подчеркивается, что фрагментация данных и устаревшие системы мешают повышению точности андеррайтинга, ценообразования и прогнозирования убытков. Кроме того, исследование выявило разногласия между приоритетами страховщиков: лишь 15% руководителей отделов урегулирования претензий считают, что персонализация сервисов повышает удовлетворённость клиентов, тогда как 41% отдают приоритет внутренней эффективности, а 39% — комбинированному подходу, сочетающему цифровые и человеческие каналы взаимодействия.

Отдельное внимание уделено вопросу оптимизации издержек. 60% руководителей по урегулированию претензий считают, что ИИ будет играть ключевую роль в компенсации роста расходов на обработку убытков и страховые премии. Однако страховщики по-прежнему проявляют осторожность, ограничиваясь тестированием генеративного ИИ в «песочницах», чтобы минимизировать риски, связанные с галлюцинациями, предвзятостью и утечками данных.

CI&T привела примеры успешных проектов: совместная работа с Mitsui Sumitomo, частью крупнейшей страховой группы Азии, позволила сэкономить 800 000 фунтов стерлингов в год и сократить время подготовки коммерческих предложений на 54%. В Бразилии внедрение автоматизированных решений помогло одному из ведущих страховщиков сократить время обслуживания клиентов малого и среднего бизнеса на 46% и достичь 26% уровня предотвращённых мошеннических заявлений, автоматизировав обработку 2,2 млн претензий.

Майк Янг, вице-президент CI&T по развитию страхового направления, отметил: «Успех ИИ в страховании будет определяться не уровнем развития алгоритмов, а качеством и доступностью данных, которые их питают. Это исследование показывает, что британские страховщики готовы к инновациям, но сначала им нужно привести в порядок свои хранилища данных».

CI&T помогает страховым компаниям модернизировать устаревшие системы, повысить качество данных, улучшить клиентский опыт и добиться ощутимых операционных выгод. По мнению аналитиков, устранение барьеров, связанных с данными, станет решающим фактором для перехода страхового сектора на новый уровень цифровой зрелости.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

В материале упоминаются: Компании, организации: Mitsui Sumitomo Insurance 77

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »