Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

CNews.ru, 6 июля 2026 г.

ИИ-трансформация BPM-систем: что происходит в 2026 году

54 просмотра

Российский рынок BPM-систем, софта для управления бизнес-процессами и административными регламентами, с 2021 г. растет на 15-25% ежегодно. Рынок постепенно взрослеет, обрастая новой ИИ-логикой. О трендах и вызовах, которые стоят перед компаниями, выстраивающими стратегию управления бизнес-процессами в 2026 г., поговорили участники секции Business Process Management, прошедшей в рамках CNews Forum Кейсы 2026. BPMS — какая система нужна бизнесу

Первое, что важно понимать: BPM (Bussines Process Management) — это не система и не технология, а управленческая дисциплина, методология. И для того, чтобы ее развивать, существует класс систем — BPMS.

«Еще 5–7 лет назад в контексте обсуждения BPMS говорили про маршруты, согласования, задачи и схемы процессов, — отметил модератор секции Павел Берман, директор по развитию бизнеса Nobilis.Team. — Сегодня же в фокусе другие темы: данные, роли и права, интеграции, интерфейсы, мониторинг изменений после запуска. Все потому, что BPMS сегодня становится частью операционной архитектуры».

В 2026 г. сформировались три значимых тренда. Первый: импортозамещение заканчивается, и российские решения теперь оценивают главным образом по зрелости, совокупной стоимости владения, поддержке и способности жить в enterprise-ландшафте. Второй: BPMS сегодня связывают процессы, данные, роли, интеграции, контроль исполнения и изменения после запуска. Третий: Low-code, искусственный интеллект и RPA (программные роботы). Все это помогает быстрее прототипировать, менять сценарии, вовлекать бизнес-пользователей, снижать зависимость от узких разработчиков и автоматизировать рутину. Но в то же время — повышает цену архитектурных ошибок.

Где BPM несет риски: ключевые проблемы

С усложнением ИТ-контура компании растут риски. Современные BPMS все чаще становятся оркестраторами: ИИ отвечает за классификацию, анализ и рекомендации, RPA — за работу с унаследованными системами, а BPMS — за логику и контроль.

Повышают риски автоматизация плохо описанного процесса, сложная объектная модель, лишние сущности и слабая интеграционная дисциплина. Негативный эффект нарастает, если нет владельца процесса после запуска: производительность падает, а пользователи — сопротивляются.

Ключевые проблемы, с которыми сегодня сталкивается бизнес при внедрении BPM, озвучил Алексей Шершнев, ИТ-директор Farzoom — компании, которая занимается проектами автоматизации процессов.

Первая проблема: самый мощный ИИ бесполезен без качественного дата-сета. Внутри корпораций часто закрыта экспертиза по внутренним процессам — они не делятся своим опытом. Вторая: большинство корпораций не могут использовать облачные ИИ-решения. При этом внедрить технологию у себя (on-premise) — нетривиальная задача даже для больших компаний. Третья: надежные корпоративные платформы слабо интегрированы с ИИ, нативные ИИ-платформы не готовы для корпораций. А строить с нуля — долго и дорого.

Чтобы перейти от решений класса B2C к решениям класса управления производством, нужно усовершенствовать архитектуру, инструментарий и методологию внедрения. Сегодня большинство крупных внедрений (к примеру, в финтехе) — это множество несвязанных моноагентов. Для «интеллектуализации» промышленности же необходимо создавать коллективы агентов, взаимодействующих с ресурсами, с людьми и другими агентами.

Для решения этих проблем Farzoom создала «Камунда.РФ» — BPM-платформу с ИИ-слоем. «BPMS сегодня стоит в каждой крупной компании, она интегрирована с core, держит нагрузку и закрывает ИБ. Мы добавили в нее ИИ-слой — он работает без смены платформы и потери экспертизы команд», — отметил Алексей Шершнев.

В тоже время, отсутствие результата после внедрения BPMS часто связано в том, что реализация происходила в отрыве от бизнес-потребности. На это указал Сергей Карпухин, директор управления по развитию сервисов операционной деятельности, «Ренессанс страхование».

«Нулевой результат также может быть связан с тем, что в компании автоматизировали хаос, не отстроив все процессы перед их автоматизацией. Наконец, проекты автоматизации могли запускаться в отрыве друг от друга, каждый — со своей логикой процессов, хотя нужны общие правила», — уточнил Сергей Карпухин. Огромной ошибкой становится и отсутствие регулярного пересмотра процесса и развития сервиса — в некоторых компаниях действуют по логике «внедрили и забыли».

Low-code, вайбкодинг и промт-кодинг

Технологии Low-code действительно сокращают время на решение задач, расходы на команду, на партнера и снижают зависимость от него. Использование единой платформы позволяет эффективно переиспользовать компоненты. В тоже время, на смену Low-code приходит вайбкодинг, говорит Геннадий Гребеник, директор по трансформации «Фора-банка».

Однако важно понимать, что вайбкодинг плохо подходит для промышленной среды по целому ряду причин. Во-первых, он часто стартует без формализации требований, критериев приемки и трассируемости. А в больших продуктах требования конфликтуют и меняются; без артефактов невозможно управлять изменениями.

«Во-вторых, архитектура “случайно складывается”, а не проектируется. А в промышленной системе важны разделение ответственности, доменная модель, контракты API, миграции данных, стратегии отказоустойчивости. Без архитектуры растет связность, усложняется рефакторинг, деградирует скорость разработки», — отмечает Геннадий Гребеник.

В-третьих, вайбкодинг часто опирается на ручную проверку, в то время как промышленная разработка требует целой пирамиды тестов. В-четвертых, безопасность в вайбкодинге обычно вторична. В-пятых, интеграции и данные — это самая дорогая часть. Наконец, код пишется без мысли «как это жить будет в проде».

Поэтому вместо вайбкодинга эффективнее практиковать промткодинг, уверен Геннадий Гребеник. Он поможет создать те самые «направляющие», которые не позволят вайбкодингу разрушить кодовую базу (прописать домены, контексты, запрещенные зависимости и пр.).

ИИ-нативные компании: о чем стоит помнить

Судя по отчету Comindware и Rex в 2025 г. о текущем состоянии бизнес-трансформации в мире, 48% компаний планируют инвестировать в ИИ, 41% — в генеративные сети, 39% — в ИИ-агентов, 34% — в управление бизнес-процессами (BPM), 32% — в анализ данных и BI.

Андрей Коптелов, гендиректор «Школы бизнес-анализа Андрея Коптелова», рассказал, как строится управление процессами в ИИ-нативной (AI-Native) организации. «AI Native организация — это компания, которая спроектирована вокруг использования искусственного интеллекта, то есть ее продукты и операции не могут эффективно функционировать без интеграции с ИИ, — объясняет он. — Таким образом, следующий шаг — от автоматизированных процессов перейти к автономным процессам, когда операции могут выполняться самостоятельно, без постоянного участия человека. Автономные процессы используют алгоритмы для принятия решений и опираются на данные, полученные в реальном времени».

В этом помогают ИИ-агенты, которые могут, например, анализировать внешние данные, определять проблематику по процессу, описывать процессы, составлять перечень показателей, описывать бизнес-логику, составлять технические задания ИТ-отделу и выдавать рекомендации по улучшению.

Основные выводы по работе с LLM Андрей Коптелов сформулировал следующим образом: со структурированными данными лучше работает JSON (текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript). Скорость работы LLM пока невысокая — нужно ждать улучшений. Качество работы LLM разное и может напрямую зависеть от промптов, так что фактологический контроль результатов обязателен. «Скорость развития LLM лавинообразная, поэтому с локальной версией LLM стоит подождать. А еще, на бесплатных токенах коммерческие задачи не сделать», — рекомендует Андрей Коптелов.

Кто и как внедряет ELMA, «1С», «Битрикс24»

О том, как новая BPM-система изменила управление коммерческой службы рассказала Валентина Королева, руководитель отдела автоматизации бизнес-процессов, фармацевтического холдинга ВИК. «У нас была цель сделать коммерческий контур управляемым, — отметила она. — Это означало создание единого инструмента для сотрудников коммерческой службы, автоматизацию ключевых бизнес-процессов и упрощение коммуникации между подразделениями».

До внедрения платформы ELMA у компании не было единой точки управления: информация о клиентах хранилась в разных местах, отсутствовала история взаимодействий с клиентами. Была сложность с прогнозированием: процессы велись в «1С:ERP» и Excel, что мешало контролю и аналитике. А еще была высокая доля ручного ввода и сверки данных.

Сейчас платформой пользуются более 250 сотрудников, отчетность сократилась с нескольких дней до 2 часов, количество ручных операций снижено в 2-3 раза, выросла управляемость и прозрачность процессов.

Опытом перехода на платформу ELMA 365 поделилась Татьяна Семилетова, менеджер цифровых продуктов группы компаний «Свеза», которая специализируется на деревообработке и производстве картонно-бумажных изделий. На ELMA 365 удалось мигрировать с календаря MS Exchange (данные о встречах), SAP HCM и Batchprod (данные о сотрудниках) и SAP MDG (данные о контрагентах).

Платформа состоит из таких модулей, как служебные записки, управление аудитами, управление совещаниями, CRM, клиентский сервис, корпоративный документооборот, управление поручениями и пр. «Сейчас каждый раз, добавляя новый модуль, мы обязательно встраиваем его в общую систему так, чтобы он сам по себе не болтался, чтобы он взаимодействовал с другими модулями, — говорит Татьяна Семилетова. — Использовал системные справочники и так далее — это сильно повышает возможности аналитики компании». Стартовал переход в 2024 г. Сегодня среднее число пользователей платформы в день составляет 125 человек.

Татьяна Бурдюгова, директор по стратегическому управлению клининговой компании «Топ-сервис», рассказала, как в компании создали технологические карты для каждой услуги, оцифровали нормативы по трудоемкости и потребности в материалах, автоматизировали процесс планирования в разрезе ЦФО и участков с помощью «1С» и «Битрикс24».

«Что нам дала цифровизация? Все автоматизировано: мы формируем план работ на день, определяем потребность в персонале, рассчитываем инвентарь, моющие средства и расходники, контролируем результаты работ с актами от заказчиков, — отметила Татьяна Бурдюгова. — Менеджеры и администраторы теперь используют в работе планшеты со специальным ПО». Вскоре в процессы планируется внедрить ИИ: юристы уже используют его для проверки договоров, а сотрудники — для типовых задач и совещаний.

RPA, Process Mining или ИИ-агенты: опыт компаний

Перед компаниями сегодня нередко встает дилемма: на какие технологии лучше делать ставку для лучшего анализа данных? Наиля Айгинина, руководитель внутреннего аудита маркетплейса Lamoda, рассказала, как в компании внедряли инструменты RPA и Process Mining — и от чего в итоге отказались.

«Оказалось, что RPA хорошо работает на типовых процессах, потенциально экономит ресурс внутренней разработки. Отрабатывает задачи последовательно, а не одновременно. Но при возникновении нестандартных условий сразу уходит в ошибку, привлекая человеческий ресурс, — рассказала Наиля Айгинина. — В итоге реализация была приостановлена в рамках пилота».

Что касается Process Mining, с его помощью в компании сделали полный анализ процесса согласования контрактов, выявили неэффективности, риски, а также определили зоны роста и дальнейшие шаги. Но вскрылись технические ограничения в использовании, невозможность применения в разрозненном процессе и сложность получения «корректного» дата-сета. Основной вывод, который сделали в компании: метрики эффективности должны быть заранее проговорены с владельцами процесса.

К ИИ-агентам в итоге пришел Инновационный научно-технологический центр «МГУ Воробьевы горы». Недавно он даже запустил образовательный курс «Цифровой сотрудник». Подробнее о том, как настроить работу команды для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов, рассказал Олег Брянов, директор по эксплуатации инфраструктуры, Инновационного научно-технологического центра «МГУ Воробьевы горы».

«Классический менеджмент начинает проигрывать скоростным алгоритмам. Цифровой сотрудник — это не скрипт и не классический RPA-робот, а формализованный интеллект компании, — отметил Олег Брянов. — От программной роботизации мы переходим к ИИ-агентам, для которых характерно автономное принятие решений, самооптимизация на основе данных, управление сложными сквозными процессами и гибкость без переписывания кода».

Логика была следующей: BPM-платформа — это «скелет» процесса, который задает жесткие правила и регламенты, описывает горизонтальные связи, строит сквозные потоки ценности, логирует каждый шаг процесса. ИИ-агенты — «мышцы» и «мозг», интеллектуальные исполнители на узлах, которые принимают решения в рамках правил и обрабатывают неструктурированные данные.

В результате удалось добиться экономии 30–70 человеко-часов в месяц на сотрудника, сокращения на 99% операционных ошибок. Инвестиции окупились менее чем за год. На 30% сократилось время отклика, на 20% — энергозатраты. Надежность повысилась на 40%.

Серьезно трансформируется с помощью ИИ сегодня и пользовательский путь в страховании — кейсом поделилась Ирина Хавротина, директор цифровой экосистемы управления здоровьем коллективов «Кубики в Mains» российского брокера Mainsgroup. «Среди наших кейсов — ИИ-подборщик программ ДМС и нестраховых продуктов, ИИ-агент для брокерского сопровождения клиента, ИИ-агент для загрузки сделки в систему администрирования договора страхования, ИИ-агент для аудита договора и рекомендаций по корректировке программ страхования», — перечисляет она.

Так, оформление договора онлайн с помощью ИИ теперь занимает 5 минут — раньше на это уходило 2 недели с учетом работы бухгалтерии и курьера. ИИ также проводит аудит многостраничных договоров и гарантирует умную актуальную аналитику.

Подведем итог: российскому бизнесу сегодня нужен BPM, который дает бизнесу скорость, выдерживает сложный ИТ-ландшафт, не ломается при изменениях, поддерживает интеграции, безопасность и контроль, учитывает пользователей и, конечно, готов к ИИ-сценариям.

Анжела ПАТРАКОВА

В материале упоминаются: Компании, организации: Группа Ренессанс Страхование 4388 Мэйнс страховые брокеры и консультанты (МСБК, Mains, Mainsgroup) 207 Персоны: Карпухин Сергей Хавротина Ирина

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »