Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 15 июля 2026 г.

Внедрение ИИ в страховании усиливает комплаенс-риски

125 просмотров

Финансовые организации, включая страховщиков, ускоряют внедрение ИИ в андеррайтинг, урегулирование убытков и клиентские сервисы, но вместе с операционной эффективностью растут и комплаенс-риски. Компании, которые быстро встраивают ИИ в ключевые процессы, могут создавать новые зоны ответственности перед регуляторами и клиентами.

Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) предупреждает о том, что ИИ становится одним из определяющих факторов для финансового сектора. Для страхования это особенно чувствительно, потому что автоматизированные модели могут влиять на цену полиса, доступность покрытия, скорость выплаты и решение об отказе.

Основная проблема заключается не в самом использовании ИИ, а в управлении им. Если модель применяется в андеррайтинге, страховщик должен понимать, какие данные используются, как модель пришла к результату, есть ли риск дискриминации клиента, можно ли объяснить решение и кто отвечает за ошибку. Если ИИ применяется в урегулировании, возникают вопросы к качеству оценки убытка, корректности отказов, скорости обработки претензий и сохранению права клиента на человеческое рассмотрение.

Для страховщиков особое значение имеет качество данных. ИИ может усиливать уже существующие ошибки в портфеле: неполные анкеты, неточную историю убытков, смещенные данные по клиентам, недостаточную информацию о риске. Если такие данные используются для автоматизированных решений, результат может быть быстрым, но неверным.

Отдельный блок — защита потребителей. Страховой продукт сложен, а клиент не всегда может понять, почему ему отказали в покрытии, повысили цену или предложили другие условия. Если решение принималось с участием ИИ, страховщик должен иметь возможность объяснить логику и доказать, что модель не нарушает требования справедливого отношения к клиенту.

Для Казахстана эта тема важна уже сейчас, хотя массовое внедрение ИИ в страховании только начинается. Автоматизация продаж, скоринг, обработка заявлений, дистанционное урегулирование и чат-боты постепенно будут входить в практику. Но без реестра ИИ-моделей, внутреннего контроля, тестирования, аудита и понятного распределения ответственности такие решения могут создать больше рисков, чем преимуществ.

Рынку потребуется собственная культура управления ИИ: какие модели используются, на каких данных они обучены, кто утверждает их применение, как фиксируются решения, как клиент может оспорить результат и когда человек обязан вмешаться в процесс. Для страховщиков это становится не только технологическим вопросом, но и частью системы корпоративного управления.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

В материале упоминаются: Компании, организации: Управление по финансовому поведению Великобритании (Financial Conduct Authority, FCA) 152

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »