Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Финмаркет, 23 июля 2026 г.

Национальная страховая информационная система увеличила скорость обработки данных в 20 раз за счет внедрения ИИ

105 просмотров

Национальная страховая информационная система (НСИС, «дочка» ЦБ) увеличила скорость обработки данных в 20 раз за счет внедрения ИИ на фоне резкого роста объема задач и без найма дополнительных сотрудников, сообщил начальник отдела по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта НСИС Александр Макаров в ходе выступления на форуме Insurtech Day 2026 в четверг.

По его словам, на первом этапе работы компанией была отлажена работа с обращениями, в том числе с теми, которые требуют заполнения множества полей и соотнесения данных из различных источников.

При этом показатель количества обращений к НСИС постоянно увеличивался (в среднем на 11%), однако благодаря ИИ скорость обработки данных не падает - система «не тормозит», сказал Макаров.

«Резкий рост количества обращений (примерно в 1,5 раза год к году) не привел к увеличению численности сотрудников компании, НСИС не расширила соответствующее подразделение ни на одного человека. Без этой автоматизации нам бы пришлось штат отдела увеличить в 7 раз», - привел расчеты Макаров в ходе выступления.

Трансформация затронула весь цикл: от бизнес-анализа до поддержки и инфраструктуры. «Ключевым инструментом стала развернутая на локальных мощностях НСИС большая языковая модель. На ее основе разрабатывается RAG (Retrieval-Augmented Generation) - технология генерации ответов на основе контекста, обогащенного поиском - для технической поддержки. В дальнейшем эта система будет адаптирована под нужды других отделов», - пояснил Макаров.

В планах компании - «четкий план действий по превращению в AI-native компанию», т.е. эффективно использующую ИИ. Стратегия НСИС предусматривает масштабирование решений, распространяя их на смежные области и подключая больше пользователей, внедрение более сложных инструментов без потери стабильности работы, резюмировал Макаров.

С точки зрения пользователя, отметил он, «система НСИС прошла путь от простой загрузки договоров и убытков до полноценной аналитической платформы, где данные по перестрахованию, расчетам КБМ (коэффициент аварийности «бонус-малус», используется для расчета цены ОСАГО - ИФ), а также по страховым историям. Данные обрабатываются с высокой скоростью и предлагают конкретные решения для бизнеса, включая андеррайтинг и борьбу с мошенничеством».

Ведущий архитектор НСИС Дмитрий Болот уточнил, что с точки зрения архитектуры, ИИ играет вспомогательную роль: «ИИ помощник, человек - капитан. Один из главных принципов, заявленных в стратегии НСИС - ИИ не принимает архитектурные решения, но значительно сокращает время на их подготовку».

«Сегодня ИИ помогает команде архитекторов с рутинным анализом: пониманием структуры проекта, маппингом зависимостей между модулями, генерацией документации для микросервисов и быстрым поиском файлов в огромной кодовой базе, - уточнил Болот. - Например, мы уже можем мгновенно оценить, какие компоненты будут затронуты при изменениях сервиса, каким окажется влияние таких изменений. Плюс ИИ помогает составлять документацию, анализировать сервисы и оперативно находить нужную информацию. Наш следующий шаг - использование ИИ не только для понимания текущего состояния системы, но и для сопровождения изменений».

Опубликовано ИА «Финмаркет»

В материале упоминаются: Компании, организации: Национальная страховая информационная система (НСИС) 876 Персоны: Макаров Александр Владимирович

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »