Finversia.ru,
15 января 2021 г.
Андрей Крупнов: Дискриминирующие факторы в страховании 552 просмотра
Как рассчитывать индивидуальные тарифы?
Борьба с дискриминацией в страховании полностью меняет подход к оценке рисков.
Мы привыкли к тому, что страховая премия определяется такими факторами как возраст, род занятий, семейное положение, место жительства и т.п. Есть факторы, которые на законодательном уровне признаны дискриминационными (национальность, религиозные верования и пр.) и из расчёта рисков исключены (как минимум, официально).
Мне пару раз приходилось давать комментарии о допустимости использования тех или иных признаков при расчёте тарифов, и я всякий раз говорил, что чем меньше факторов мы исключаем из модели, тем выше её потенциальная точность, и что только статистика должна решать, какой фактор использовать при расчёте тарифа, а какой нет.
Тем большим удивлением для меня явилась статья, в которой утверждается, что любое распределение людей по демографическим группам и расчёт тарифов на их основании является дискриминацией, «без но и если». Это не просто частное мнение одного человека, его поддержала редакция серьёзного британского страхового портала Insurance Edge (собственно, вверху как раз редакционный комментарий).
Но и мнением одного профессионального портала можно пренебречь. Однако ещё с конца 2012 года в ЕС запрещено по-разному тарифицировать страхователей на основании их пола. В 2016 году Служба по надзору за финансовыми рынками Великобритании (FCA) признала тарификацию на основе сегментирования по признакам возраста, типа занятости и т.п. ценовой дискриминацией третьей степени (групповым ценообразованием). В 2019 году Департамент страхования штата Калифорния провёл исследование, по результатам которого дискриминационными были признаны такие факторы, как, например, доход и образование страхователей. Был предложен законопроект о запрете страховым компаниям использовать эти факторы при тарифообразовании.
В январе 2020 года вышла совместная статья 4 авторов, как принадлежащих к академическим кругам, так и прикладных актуариев, под названием «Недискриминационное ценообразование в страховании» (Discrimination-Free Insurance Pricing), где авторы, с формулами в руках доказывают, что одного только исключения дискриминационных факторов из расчёта тарифа недостаточно, и нужно ещё и обеспечить отсутствие непрямой дискриминации, когда дискриминирующие факторы могут быть определены косвенным образом из недискриминирующих.
Таким образом, традиционные принципы андеррайтинга находятся под серьёзной угрозой, и индивидуализация тарифа на основе использования максимально большого количества демографических параметров страхователя выглядит наименее перспективным решением.
Единственной приемлемой альтернативой существующему (пока ещё) подходу является тарификация на основании индивидуального риск-профиля страхователя. Который должен быть определён на основе недискриминирующих факторов. Лично я вижу только один реальный способ реализовать этот подход, и именно он набирает популярность (теперь уже окончательно понятно, почему) на всех ведущих страховых рынках.
Речь, конечно же, идёт о персонализированном риск-мониторинге с помощью устройств интернета-вещей, позволяющих составить риск-профиль, специфичный для данного конкретного человека и конкретного вида страхования, не задавая вообще никаких вопросов. В автостраховании это телематика, в страховании жизни и здоровья – носимые устройства, в страховании имущества – системы «умного дома» и т.д.
Принятое сейчас направление, в котором идёт индивидуализация тарифов, рискует в самой непосредственной перспективе оказаться тупиковым, даже если наш регулятор откажется следовать общемировым тенденциям. Это означает потерянное время и много денег для тех, кто будет упорствовать на этом пути. Лучше с самого начала развиваться в правильном направлении.
Вся пресса за 15 января 2021 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: Тарифы, Управление риском
| В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
 |
Персоны:
|
|
 |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
 |
Архив прессы
|
|
|
 |
Текущая пресса
 |
| |
1 июля 2026 г.

|
|
Дейта, Владивосток, 1 июля 2026 г.
ЦБ изменил правила расчета выплат по ОСАГО

|
|
РИА Новости, 1 июля 2026 г.
Хакеры похитили данные более 4 млн клиентов японской страховой компании Aflac

|
|
Российская газета, 1 июля 2026 г.
В своем активе

|
|
ТАСС, 1 июля 2026 г.
Вступил в силу закон о запуске нового вида страхования с инвестдоходностью

|
30 июня 2026 г.

|
|
День республики, Черкесск, 30 июня 2026 г.
За урожай придется побороться

|
|
Интерфакс, 30 июня 2026 г.
ЦБ РФ изменил порядок определения расходов на ремонт по ОСАГО

|
|
Российская газета-Северный Кавказ, 30 июня 2026 г.
Риск одного дня

|
|
Агентство Бизнес Новостей, Санкт-Петербург, 30 июня 2026 г.
Из полисов ОСАГО уберут подозрительно дешевые запчасти-аналоги

|
|
PrimaMedia, Владивосток, 30 июня 2026 г.
Четверо жителей Владивостока пойдут под суд за фейковый угон на 6,4 млн рублей

|
|
Дейта, Владивосток, 30 июня 2026 г.
Угон Land Cruiser инсценировали во Владивостоке

|
|
Новые Известия, 30 июня 2026 г.
ЦБ изменил расчет выплат по ОСАГО: что ждет водителей

|
|
Форпост Северо-Запад, Санкт-Петербург, 30 июня 2026 г.
В Петербурге адвоката заподозрили в инсценировке кражи Mercedes ради страховки

|
|
Комсомольская правда-Липецк, 30 июня 2026 г.
Житель Липецкой области инсценировал ДТП и пожар ради страховых выплат

|
|
Аргументы и факты-Камчатка, 30 июня 2026 г.
5 заблуждений о лечении по ОМС: когда пора звонить в свою страховую

|
|
Коммерсантъ, 30 июня 2026 г.
Полисное разнообразие

|
|
Российская газета онлайн, 30 июня 2026 г.
В Петербурге адвокат с сообщником инсценировали хищение авто из-за выплат

|
|
Казахстанский портал о страховании, 30 июня 2026 г.
Снижение устойчивости мировой торговли усиливает риски для страхования цепочек поставок

|
 Остальные материалы за 30 июня 2026 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|