Regnum,
21 апреля 2023 г.
Как IT-технологии помогают бороться с мошенничеством в страховании грузов 706 просмотров
По данным Всероссийского союза страховщиков, только за второй квартал 2022 года мошенники нанесли отрасли ущерб в размере более 1 млрд рублей. От аферистов страдают и добросовестные страхователи — убытки от мошенничества напрямую влияют на стоимость страховки. Компания «Инносети» разработала модуль «Антифрод», который помогает выявлять мошенничество в страховании грузов на базе искусственного интеллекта. О том, как работает эта технология и какие выгоды несет страховым компаниям, — в нашем материале.
Каждый день в России страхуются тысячи грузов, и страховые компании тратят значительные ресурсы на поиск подозрительных операций в этой сфере. Для эффективного выявления мошенничества простого рассмотрения претензии недостаточно. Требуется глубокий анализ и перекрестное сопоставление многих параметров: данных о страхователе, типе груза, истории операций и т.д. Зачастую эти данные не систематизированы, что делает поиск мошенников долгим и ресурсозатратным. К тому же сценарии работы аферистов могут быть самые разные: инсценировка страхового случая, оформление договора задним числом, одновременная страховка грузов у нескольких страховщиков, умышленное повреждение груза.
Проблему эффективного поиска мошенников в страховании логистики может решить автоматизация. Сегодня специальные алгоритмы и искусственный интеллект могут анализировать огромные массивы данных и сопоставлять десятки параметров. Для автоматического выявления мошенничества компания «Инносети» разработала сервис «Антифрод». Сервис работает на базе флагманского продукта компании — платформы сопровождения потокового страхования грузов «Цунами». «Антифрод» анализирует данные по объектам страхования и претензиям и автоматически выявляет подозрительные операции, что помогает обнаружить потенциальных мошенников еще до того, как они нанесут ущерб.
Как это работает
«Цунами» аккумулирует большой массив данных о грузоотправлениях. Вся информация оцифрована и доступна для аналитики. Модуль «Антифрод» проверяет одновременно десятки параметров: тип груза, реквизиты, регион назначения, наличие судебного процесса у перевозчика, частотность по претензиям, уровень убыточности компании, уровень риска по типу груза и т.д. При этом наборы параметров объединены в схемы. Если грузоотправление или претензия подходит под определенную схему — система автоматически маркирует операцию как потенциальное мошенничество.
Пользователи сервиса могут выбирать, как поведет себя «Антифрод» при обнаружении подозрительной операции. Это может быть оповещение на e-mail или подсветка претензии прямо на платформе. На основании такого оповещения ответственные сотрудники могут оперативно проверить контрагента и принять меры.
Все подозрительные контрагенты автоматически добавляются в единый реестр. Этой информацией могут воспользоваться не только сотрудники компании, выявившей подозрительные действия, но и другие участники рынка — страховые компании или перевозчики.
По данным внутренней аналитики «Инносетей», за 2022 год с помощью сервиса на платформе «Цунами» выявлено подозрительных операций на сумму в 27 раз больше по сравнению с тем, чем выявлено собственной службой безопасности страховых компаний. Автоматизация имеет ряд преимуществ перед ручным анализом: экономия ресурсов. Анализ данных по схемам происходит полностью без участия человека; полная история документов. При выявлении подозрительного контрагента пользователи системы могут увидеть все связанные с ним накладные и претензии; многофакторный анализ. «Антифрод» позволяет сопоставить одновременно множество факторов, которые только в комплексе могут свидетельствовать о мошенничестве; единый реестр подозрительных контрагентов. Если мошенник обратится к другому страховщику или перевозчику, которые пользуются «Цунами», то компания также увидит отметку о подозрительной операции и сможет принять меры; уведомления в режиме реального времени. Модуль «Антифрод» обновляет данные по подозрительным операциям каждый час.
Борьба с мошенничеством в логистике требует значительных усилий со стороны страховых компаний. Это сложный и трудоемкий процесс, который требует глубокого анализа данных. IT-технологии в этой сфере могут существенно помочь страховым компаниям снизить убытки и затраты на обработку претензий, а также формировать более справедливые цены для потребителей.
Вся пресса за 21 апреля 2023 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, Страховое мошенничество, Страхование грузов
| В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
|
 |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
 |
Архив прессы
|
|
|
 |
Текущая пресса
 |
| |
8 сентября 2026 г.

|
|
Minfin.ru, 8 сентября 2026 г.
В России стартовал этап просветительской эстафеты «Мои финансы» по теме страхования и накоплений

|
3 февраля 2026 г.

|
|
Российская газета онлайн, 3 февраля 2026 г.
Страховщики назвали самые угоняемые марки и модели в РФ в 2025 году

|
|
Life, 3 февраля 2026 г.
ЦБ и страховщики обсуждают реформу натурального возмещения по ОСАГО

|
|
korins.ru, 3 февраля 2026 г.
Страховое сообщество рассчитывает на ускорение рассмотрения поправок в закон об ОСАГО по расширению практики натурального возмещения

|
|
Финмаркет, 3 февраля 2026 г.
В 2025 г. страховщики НСА осуществили выплаты аграриям 45 регионов России

|
|
РИА Новости, 3 февраля 2026 г.
Технология идентификации «ЭРА-ГЛОНАСС» снизит тарифы на страхование авиабеспилотников

|
|
kazanfirst.ru, 3 февраля 2026 г.
Плюс 7 млрд на бесплатную медицину — ОМС Татарстана получит рекордную сумму в 2026 году

|
|
Комсомольская правда-Самара, 3 февраля 2026 г.
Дума Самары застрахует свой автопарк за 410 тысяч рублей

|
|
Inbusiness.kz, 3 февраля 2026 г.
Двух казахстанцев обвиняют в мошенничестве на миллиарды долларов в США

|
|
Сибирское агентство новостей, Красноярск, 3 февраля 2026 г.
В Красноярском крае ликвидируют все представительства ФОМС

|
|
Коммерсантъ-Челябинск, 3 февраля 2026 г.
В Кургане в суд передали дело о хищении 4 млн рублей через инсценировки ДТП

|
|
vmeste-rf.tv, телеканал Совета Федерации, 3 февраля 2026 г.
В СФ предложили закрепить законом план повышения страховых лимитов по ОСАГО

|
|
Газета.Ru, 3 февраля 2026 г.
В России подешевеет страхование летающих беспилотников

|
|
ТАСС, 3 февраля 2026 г.
В Т-Страховании назвали МКАД и Ленинградский проспект самыми аварийными дорогами Москвы

|
|
Амител, Барнаул, 3 февраля 2026 г.
Депутаты предложили привязать рост цен на ОСАГО к средней зарплате

|
|
Газета.Ru, 3 февраля 2026 г.
В России могут изменить правила ремонта автомобилей по полисам ОСАГО

|
|
Коммерсантъ, 3 февраля 2026 г.
Доля жизни

|
 Остальные материалы за 3 февраля 2026 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|