Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 28 апреля 2026 г.

Физический ИИ выходит из лабораторий: что это значит для страхового рынка

92 просмотра

Научно-исследовательский институт Capgemini в отчете «Физический ИИ: вывод сотрудничества человека и робота на новый уровень» описывает переход от классической автоматизации к системам, которые способны самостоятельно действовать в реальной среде, а не только выполнять заранее заданные сценарии. По оценке авторов, физический ИИ уже выходит из стадии экспериментов к практическим бизнес-результатам, а масштабирование в большинстве отраслей ожидается в горизонте трех–пяти лет.

Почему «физический ИИ» стал возможен именно сейчас

Capgemini объясняет, что ключевой сдвиг связан не с «очередной волной роботизации», а со схождением нескольких факторов, которые раньше развивались отдельно. Во-первых, это развитие базовых (foundation) моделей, позволяющих роботам действовать более автономно в сложных условиях. Во-вторых, заметную роль играют симуляции и виртуальное обучение, сокращающие время подготовки систем за счет масштабируемых цифровых сценариев. В-третьих, возникает «контур обратной связи»: развернутые решения генерируют данные, которые повышают качество их работы со временем.

На стороне инфраструктуры «ускорителями» становятся граничные вычисления, прогресс аккумуляторных технологий, снижение стоимости оборудования, коммерческие модели вроде robotics-as-a-service, а также рост качества связи (включая частные сети 5G и точное беспроводное позиционирование).

Где физический ИИ будет расти быстрее всего

С точки зрения Capgemini, сильный спрос формируют отрасли с высокой операционной нагрузкой и дефицитом персонала: высокие технологии, складская логистика, сельское хозяйство и др. При этом на ближайшем цикле рост в первую очередь будет идти через уже знакомые рынку классы решений: автономные мобильные роботы, промышленные манипуляторы и коллаборативные роботы.

Отдельно отмечается, что физический ИИ становится частью повестки реиндустриализации в США и Европе: компании рассматривают автоматизацию как инструмент повышения производственной гибкости, безопасности и снижения физической нагрузки на работников.

Что меняется для страховщиков: от «робота как имущества» к «роботу как операционному риску»

Для страхового рынка важен не сам факт внедрения робототехники, а изменение профиля убытков. Физический ИИ повышает концентрацию и взаимосвязанность рисков: один сбой в логике принятия решений, ошибка обновления модели или проблема в цепочке поставок программных компонентов может приводить к серии инцидентов — уже не на уровне «одного станка», а на уровне производственного участка, склада, клиники или распределенного флота устройств.

Фактически, страхование будет чаще сталкиваться с ситуациями, где первопричина лежит на стыке:

- инженерной безопасности и охраны труда,
- ИТ/киберрисков и технологических (OT) контуров,
- ответственности производителя/интегратора и оператора,
- перерыва в деятельности из-за остановки «умной» инфраструктуры.

Иными словами, физический ИИ — это не только новая категория активов, но и новая категория операционной зависимости.

«Страховой» сценарий: почему тема особенно актуальна для урегулирования убытков

В отчете Capgemini среди перспективных применений прямо упоминается оценка ущерба в страховом секторе — наряду с полевыми инспекциями и опасными операциями.

Это важная подсказка: именно claims-функция обычно быстрее других «монетизирует» технологию, потому что эффект измеряется достаточно прямо — скоростью осмотров, снижением затрат на выезды, улучшением качества фиксации повреждений, сокращением спорных случаев.

Однако для страховщиков здесь появляется и «обратная сторона»: если оценка ущерба или элементы расследования опираются на автономные/полуавтономные системы (дроны, наземные роботы, компьютерное зрение), потребуется:

- доказуемость корректности методик (чтобы выдерживать претензионные споры),
- управление ошибками модели (включая дрейф качества),
- прозрачные регламенты роли человека (кто и где принимает финальное решение).

Именно поэтому Capgemini делает акцент на поэтапном внедрении, «безопасности на этапе проектирования», прозрачности и человеческом контроле — как условиях доверия к технологии.

Почему «гуманоиды» пока не перевернут страхование

Отдельный вывод Capgemini: несмотря на интерес к человекоподобным роботам, их масштабное применение будет более долгосрочным — из-за зрелости технологий, стоимости, сложности обучения и неопределенности окупаемости.
Для страховщиков это означает, что в ближайшие годы основное влияние дадут не «универсальные гуманоиды», а более прикладные решения: автономная логистика, инспекции, манипуляторы, коллаборативные роботы, то есть технологии с ясными сценариями, понятными требованиями к безопасности и относительно устойчивой статистикой эксплуатации.

Практические выводы для страховых компаний

Если физический ИИ действительно будет масштабироваться в горизонте ближайших пяти лет, страховщикам стоит готовиться заранее — не столько продуктами «для роботов», сколько настройкой андеррайтинга и риск-инжиниринга:
1. Переописать риск-карты объектов, где роботизация повышает зависимость от ИТ/OT и электроснабжения, а также усиливает потенциальный BI-компонент.

2. Встраивать требования к управлению изменениями (updates/patching/версионирование моделей) в оценку риска — по аналогии с тем, как сегодня киберстрахование оценивает зрелость процессов.

3. Обновить подход к ответственности: кто оператор, кто интегратор, кто поставщик модели, где контрактно закреплена ответственность за ошибки решений.

4. Развивать сервисную модель: страхование + риск-сервис (инспекции, рекомендации, мониторинг), потому что физический ИИ усиливает ценность профилактики.

Подготовлено порталом AllInsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »