Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 13 июля 2026 г.

ИИ становится фактором финансовой стабильности и страховых рисков

55 просмотров

Искусственный интеллект становится одной из главных тем для центральных банков и финансовых регуляторов. На ежегодном форуме Европейского центрального банка в Синтре регуляторы обсуждали не только влияние ИИ на производительность, но и его возможные последствия для финансовой стабильности, киберрисков, рыночной волатильности, алгоритмической торговли и устойчивости финансовых организаций. Reuters отмечает, что надежды и опасения вокруг ИИ доминировали в дискуссиях центральных банков на встрече в Португалии.

Для финансового сектора ИИ несет двойственный эффект. С одной стороны, он может ускорить обработку данных, повысить производительность, улучшить выявление мошенничества, автоматизировать клиентский сервис, повысить качество прогнозирования и снизить операционные расходы. С другой стороны, те же технологии могут создать новые каналы системного риска.

Одним из главных рисков регуляторы называют кибербезопасность. ИИ способен ускорять поиск уязвимостей, автоматизировать атаки, усиливать социальную инженерию и делать киберинциденты более масштабными. Уже после форума ЕЦБ потребовал от банков еврозоны подготовить планы защиты от киберугроз, усиленных ИИ, до 31 октября 2026 года. В числе приоритетов — защита систем, доступных через интернет, устранение уязвимостей, модернизация устаревших технологий, кризисное управление и обмен информацией.

Еще один риск связан с финансовыми рынками. Если участники рынка будут использовать схожие модели, данные и алгоритмы, это может усилить одновременность решений и повысить волатильность. В условиях стресса алгоритмические системы могут реагировать одинаково, усиливая распродажи, скачки ликвидности или ценовые движения. Поэтому ИИ рассматривается не только как инструмент анализа, но и как возможный усилитель рыночных шоков.

Отдельное внимание уделяется концентрации поставщиков. Финансовые организации, включая банки и страховщиков, все чаще зависят от ограниченного числа облачных платформ, поставщиков ИИ-моделей и технологических инфраструктур. Такая концентрация может создать кумулятивный риск: сбой, ошибка модели или кибератака на одного крупного поставщика способны одновременно затронуть множество финансовых институтов.

Банк Англии также предупредил о росте рисков финансовой стабильности, связанных с ИИ. В июльском отчете регулятор указал на угрозы со стороны автономных ИИ-агентов, возможные рыночные пузыри вокруг AI-компаний, рост кредитования технологического сектора и усиление киберрисков.

Заместитель управляющего Банка Англии Сара Бриден на панели форума ЕЦБ отдельно отмечала, что ИИ быстро меняет киберриски, рынки и платежи, а центральным банкам необходимо быстрее адаптироваться и укреплять устойчивость финансовой системы.

Для страхового рынка эта повестка имеет прямое значение:

Во-первых, страховщики сами активно внедряют ИИ в андеррайтинг, урегулирование убытков, антифрод, клиентский сервис и оценку рисков. Это повышает эффективность, но одновременно создает модельный риск: ошибки алгоритмов, непрозрачность решений, зависимость от качества данных и возможную дискриминацию клиентов.

Во-вторых, ИИ меняет характер страхуемых рисков. Киберполисы должны учитывать новые сценарии атак, усиленных ИИ. Страхование ответственности может столкнуться с претензиями из-за ошибок автоматизированных решений. Страхование профессиональной ответственности и ответственности директоров и должностных лиц может затрагивать качество управления ИИ в компании. В будущем могут появиться отдельные продукты, связанные с ответственностью за использование искусственного интеллекта.

В-третьих, ИИ повышает риск массовых и кумулятивных убытков. Если несколько компаний используют один и тот же технологический сервис, одну модель или одного поставщика, ошибка или атака может привести к большому числу страховых случаев одновременно. Для перестраховщиков это особенно важно, поскольку такие убытки могут затронуть сразу несколько портфелей и регионов.

Страховщикам потребуется не только внедрять ИИ, но и управлять им как отдельным источником риска. Это означает необходимость внутренних политик, контроля качества моделей, аудита данных, тестирования устойчивости, человеческого контроля за значимыми решениями и оценки зависимости от внешних поставщиков.

Финансовые регуляторы пришли к выводу, что ИИ становится не просто технологией повышения эффективности, а новым фактором финансовой устойчивости. Для страхового рынка это одновременно возможность и риск. Компании, которые смогут использовать ИИ ответственно и прозрачно, получат конкурентное преимущество. Но те, кто недооценит киберриски, модельные ошибки и концентрацию поставщиков, могут столкнуться с новыми видами убытков и надзорного давления.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »