Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 21 августа 2026 г.

Таиланд внедряет ИИ и риск-ориентированный подход в страховой надзор

48 просмотров

Управление страхового надзора Таиланда — Office of Insurance Commission (OIC) — определило ключевые цели на 2027 финансовый год, предусматривающие переход от преимущественно формального контроля соблюдения нормативов к проактивному риск-ориентированному надзору.

Новая модель является частью пятого Плана развития страхования Таиланда на 2026–2030 годы. Регулятор считает, что быстрое изменение страхового рынка требует не только проверки выполнения требований, но и способности заранее выявлять риски для страхователей и устойчивости всей системы.

Искусственный интеллект приходит в страховой надзор

Одним из направлений станет применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в регулировании, анализе данных и предоставлении государственных сервисов. Цель — повысить скорость и точность работы надзора и быстрее реагировать на изменения рынка.

В перечень приоритетов OIC также вошли:

• развитие риск-ориентированного надзора;
• усиление контроля за качеством страховых продуктов;
• развитие open insurance;
• повышение проникновения страхования;
• сокращение разрыва в страховой защите.

Что меняет риск-ориентированный надзор

Традиционная модель регулирования преимущественно отвечает на вопрос, выполнила ли компания установленный норматив.

Риск-ориентированный подход пытается определить проблему раньше: какие изменения в продажах, убыточности, резервах, жалобах клиентов или инвестиционном портфеле могут привести к ухудшению положения страховщика в будущем.

Использование больших массивов данных и ИИ потенциально позволяет автоматически выявлять аномальные изменения показателей и концентрировать внимание надзора именно на компаниях, продуктах или процессах с повышенным риском.

От количества отчетности к качеству данных

Чем выше качество информации, поступающей в единую страховую инфраструктуру, тем больше возможностей использовать ее не только для формирования статистической отчетности, но и для раннего выявления проблем.

Например, автоматический анализ может показывать изменение средней выплаты, рост доли отказов, резкое увеличение жалоб по конкретному продукту, концентрацию рисков или необычную динамику продаж.

В таком случае цифровизация позволяет постепенно перейти от принципа «больше отчетов» к модели «больше полезной информации для принятия надзорных решений».

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »