Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 27 августа 2026 г.

Искусственный интеллект ускоряет кибератаки и меняет оценку риска для страховщиков

76 просмотров

Искусственный интеллект все активнее используется не только для защиты информационных систем, но и злоумышленниками. Исследователи фиксируют применение доступных моделей искусственного интеллекта для автоматизации отдельных операций и увеличения масштаба кибератак. Это создает для страховщиков новый вопрос: насколько быстро развитие технологий способно изменить частоту и стоимость киберубытков.

По данным, которые публикует Insurance Journal, опытные китайские хакерские группы используют DeepSeek и другие модели с открытым исходным кодом для расширения своей активности против зарубежных целей. Исследователи обращают внимание прежде всего на доступность подобных инструментов и сравнительно низкую стоимость их использования.

Искусственный интеллект снижает затраты на проведение атак

Важность этой тенденции заключается не столько в возможностях какой-либо конкретной модели, сколько в изменении экономики киберпреступности.

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать часть операций, которые раньше требовали больше времени и квалифицированных специалистов. Это потенциально дает злоумышленникам возможность одновременно работать с большим количеством целей.

Исследователи отмечают, что для увеличения масштабов деятельности атакующим необязательно использовать наиболее мощные модели. Более простые и дешевые системы также способны повысить производительность уже квалифицированных специалистов.

Таким образом, технологический барьер для масштабирования кибератак постепенно снижается.

Количество обнаруживаемых уязвимостей уже растет

Другие исследования показывают похожую динамику с противоположной стороны — в области поиска уязвимостей.

Согласно отчету Beazley Security за II квартал 2026 года, использование автономных систем искусственного интеллекта при исследованиях безопасности способствовало увеличению числа вновь выявленных уязвимостей на 36% за квартал.

Количество уязвимостей, по которым было подтверждено активное использование злоумышленниками и которые попали в соответствующий каталог Агентства США по кибербезопасности и защите инфраструктуры, за тот же период увеличилось значительно меньше — на 10%.

Пока искусственный интеллект, таким образом, помогает специалистам по безопасности находить слабые места быстрее, чем злоумышленники успевают их использовать. Однако сами исследователи предупреждают, что частота и эффективность атак с применением искусственного интеллекта растут.

Для киберстрахования меняется сама динамика риска

Для страхового рынка подобные изменения имеют непосредственное значение.

Стоимость киберстрахования определяется не только тяжестью отдельных крупных событий, но и их частотой. Если искусственный интеллект позволит злоумышленникам проверять значительно больше потенциальных целей, быстрее выявлять слабые места и автоматизировать часть операций, это может изменить статистику убытков.

Возникает и проблема скорости.

Исторические данные, на которых строятся страховые модели, могут хуже отражать будущий риск, если возможности атакующих существенно меняются в течение нескольких лет или даже месяцев.

Это повышает значение постоянной переоценки качества защиты страхователя вместо опоры преимущественно на прошлую статистику убытков.

Искусственный интеллект одновременно работает на обе стороны

При этом было бы неправильно рассматривать искусственный интеллект исключительно как дополнительный источник киберугроз.

Те же технологии применяются для обнаружения уязвимостей, анализа подозрительной активности и автоматизации работы специалистов информационной безопасности.

Именно поэтому воздействие искусственного интеллекта на будущую убыточность киберстрахования пока нельзя свести к простому увеличению количества атак.

Фактически развивается технологическая гонка: компании получают более эффективные средства защиты одновременно с тем, как злоумышленники получают более производительные инструменты для поиска слабых мест.

Для страховщика решающим становится вопрос, какая сторона внедряет эти возможности быстрее.

Андеррайтинг должен становиться более динамичным

Изменение характера угроз постепенно влияет и на оценку клиентов перед заключением договора киберстрахования.

Статической проверки наличия многофакторной идентификации, резервного копирования или защиты конечных устройств становится недостаточно. Все большее значение приобретают скорость установки обновлений, контроль внешних поставщиков технологий, управление правами доступа, способность обнаруживать необычную активность и готовность компании быстро реагировать на появление новых уязвимостей.

Показательно, что перестраховочный брокер Gallagher Re в августе создал отдельное направление цифровых рисков, объединив работу по ответственности, связанной с искусственным интеллектом, центрам обработки данных, киберрискам и оценке технологических угроз. Компания объяснила решение ростом цифровой зависимости и риска одновременного накопления убытков в страховых портфелях.

Для киберстрахования это означает постепенный переход от оценки набора технических средств защиты к оценке способности организации постоянно адаптироваться к меняющейся угрозе.

Искусственный интеллект способен ускорить этот процесс с обеих сторон. Он помогает защищать информационные системы, но одновременно делает масштабирование атак дешевле и быстрее. Поэтому одним из ключевых вопросов для страховщиков становится уже не только то, насколько хорошо клиент защищен сегодня, но и насколько быстро его система безопасности способна меняться вслед за технологиями злоумышленников.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

В материале упоминаются: Компании, организации: Gallagher Re 104

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »