Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Новости Таиланда, 26 августа 2026 г.

Таиланд раскроет триллионный потенциал искусственного интеллекта

Получить 1,2 триллиона батов выгоды страна сможет, глубоко применяя инновационные алгоритмы и повышая квалификацию кадров

30 просмотров

Таиланд обладает потенциалом получить до 1,2 триллиона тайских батов (примерно 32,5 миллиарда долларов США) экономического эффекта от инноваций в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Однако для реализации этой возможности тайским компаниям необходимо перейти от базового внедрения чат-ботов к более глубокой интеграции ИИ, а также устранить существующие пробелы в квалификации специалистов, качестве данных и общей организационной готовности. Об этом сообщили компании Synnex (Thailand) и Amazon Web Services (AWS).

Ватсапонг Тиратпарапонг, региональный менеджер AWS (Thailand), отметил значительный рост внедрения ИИ в тайских организациях: по данным опроса более 2 000 руководителей, этот показатель увеличился с 23% до 43%. Однако 47% компаний по-прежнему используют ИИ преимущественно для простых функций, таких как чат-боты, тогда как 20% применяют промежуточные возможности, и лишь 9% достигли продвинутой интеграции, внедряя ИИ в свои основные процессы и кастомизированные системы.

Искусственный интеллект способен обеспечить значительный экономический подъём, преобразуя прирост производительности в полноценный рост ВВП. По оценкам, такой подъём может достичь 1,2 триллиона THB, что особенно существенно на фоне текущего роста ВВП страны в 1,5–2%. Одним из ключевых направлений для применения ИИ является обрабатывающая промышленность, на которую приходится примерно 24% валового внутреннего продукта Таиланда, что открывает огромные возможности для оптимизации и инноваций.

ИИ может быть успешно применён в самых разных областях, включая контроль качества на производстве, прогнозирование и оптимизацию цепочек поставок и логистики, сокращение операционных расходов, улучшение клиентского сервиса, развитие умной розничной торговли, а также в здравоохранении для анализа данных и клинической диагностики. Кроме того, специальные ИИ-агенты разрабатываются для поддержки малых и средних предприятий (МСП), помогая им повышать эффективность.

Для успешной трансформации с использованием ИИ крайне важно повысить точность и качество корпоративных данных, сформировать доверие к результатам, генерируемым ИИ, а также обеспечить соответствие навыков и образа мышления сотрудников новым технологическим требованиям. Подготовка приложений к масштабированию также является критически важным этапом, позволяющим полноценно использовать потенциал ИИ в различных сферах.

В рамках своей стратегии Synnex использует собственную организацию как тестовую площадку для ИИ, интегрируя возможности ИИ и облачных сервисов AWS во все свои операции. В настоящее время компания применяет около 90 внутренних сценариев использования ИИ, следуя принципам ответственного подхода к технологии. Это позволило добиться 55% роста производительности, сократить рабочее время на 95% и снизить количество ошибок на 60%.

Synnex (Thailand) активно поддерживает независимых поставщиков программного обеспечения в разработке специализированных отраслевых решений для ключевых секторов экономики, таких как производство, розничная торговля, логистика, здравоохранение, страхование и банковское дело. Среди уже существующих приложений, внедряемых на рынок через партнёрскую сеть компании, можно выделить: ИИ-визуализацию для умного производства, ИИ-управляемую умную логистику, оптическое распознавание символов на базе ИИ, автоматизацию рабочих процессов, а также инструменты для поддержки принятия решений и повышения производительности на предприятиях.

Synnex (Thailand) запустила «AI Hub Synnex»?— цифровую инфраструктурную платформу, построенную на облачной и ИИ-инфраструктуре AWS, инвестировав в проект 50–60 миллионов тайских батов (примерно 1,35–1,6 миллиона долларов США). Цель этого хаба — соединить стартапы, МСП и крупные предприятия с индивидуальными ИИ-решениями, учитывающими их бюджеты и требования. Хаб направлен на сокращение пути организаций от выявления бизнес-задач до валидации концепций и успешного внедрения в производство.

Сутхида Монгколколлерт, исполнительный директор Synnex (Thailand), подчеркнула, что истинная ценность ИИ сегодня определяется тем, как организации способны применять его для решения реальных бизнес-задач и достижения ощутимых, измеримых результатов. По её словам, ИИ-инфраструктура является одним из новых драйверов роста для Synnex, наряду с облачными платформами, корпоративными решениями, рабочими местами на базе ИИ, управляемыми услугами, энергетической инфраструктурой и моделью «устройство как услуга». Целью компании является не просто увеличение доходов, а повышение качества прибыли, увеличение вклада от более высокодоходных видов бизнеса и создание стабильной, повторяющейся базы доходов.

AWS также демонстрирует приверженность развитию ИИ в Таиланде: Ватсапонг Тиратпарапонг отметил, что компания запустила 130 из своих 200 глобальных сервисов в Таиланде всего за один год, что значительно быстрее, чем 100 сервисов, запущенных в Индонезии за пять лет. Местная облачная инфраструктура AWS гарантирует, что данные тайских предприятий остаются в пределах страны, что важно для безопасности и соблюдения законодательства.

В первой половине текущего года чистая прибыль Synnex увеличилась на 17,7% в годовом исчислении, достигнув 445 миллионов THB (примерно 12,1 миллиона долларов США), а выручка выросла на 1,3% до 32,1 миллиарда THB (около 870 миллионов долларов США). Этот рост обусловлен расширением бизнеса в области ИТ-решений для коммерческих и корпоративных клиентов, который увеличился на 34,1% и 11,3% соответственно, а также улучшением продуктового микса. На текущий год Synnex ставит цель по выручке в 53 миллиарда THB (примерно 1,44 миллиарда долларов США) при валовой марже в 4%.

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »