Банковское обозрение,
16 ноября 2021 г.
Как ИИ поможет страховщикам справиться с жалобами клиентов 961 просмотр
Урегулирование убытков и выплаты клиентам при наступлении страхового случая – одно из наиболее проблемных мест страхования с точки зрения доверия потребителей. Применение технологий искусственного интеллекта в этом процессе позволит страховщикам исключить «человеческий фактор» и свести к минимуму претензии клиентов.
Страховые выплаты – своевременные и в полном объеме – это наиболее чувствительный вопрос для любого клиента страховщика и главная ценность любого страхового продукта для потребителя. Если судить по статистике обращений клиентов (как к самим страховщикам, так и к регулятору или финомбудсмену), то их подавляющее большинство касается именно размера страховой выплаты или сроков ремонта при натуральном возмещении.
Сократить количество спорных случаев и повысить эффективность урегулирования убытков может внедрение в этот процесс технологий ИИ. Так, летом этого года ВЦИОМ провел опрос россиян, чтобы выяснить их отношение к технологиям ИИ.
Данные опроса свидетельствуют о доверии людей к ним: положительно на этот вопрос ответили 48% респондентов, отрицательно высказалось 42% опрошенных, остальные еще не определились в своем отношении к ИИ.
Примечательно, что в группе молодежи (18-24 года) доверяют ИИ почти 70% россиян.
Исследование также показало, что около половины наших сограждан (44%) считают, что использование ИИ в сфере государственного и городского управления позволит принимать более справедливые решения. Ключевое слово – справедливые. То есть люди готовы согласиться с тем или иным решением, влияющим на их жизнь, если при его принятии будет исключен «человеческий фактор».
Это принципиальный момент применительно к использованию ИИ в страховании. Сегодня эти технологии в большей степени касаются внутренних процессов компании: с их помощью страховщики точнее тарифицируют клиентов, противодействуют страховому мошенничеству, организуют документооборот и так далее. Тем не менее, ИИ уже применяется страховыми компаниями и в процессе урегулирования убытков, по крайней мере, на некоторых этапах этого процесса (приём и первичная проверка заявлений, помощь в осмотре поврежденного имущества и оценки ущерба и т.д). Существующие сегодня решения в этой области уже позволяют, например, добиться точности анализа повреждений при ДТП по фотоматериалам в 97% случаев, причем, в отличие от осмотра «живыми» экспертами это занимает несколько минут.
Однако на пути к будущему по формуле «вкалывают роботы, счастлив человек», есть определенные сложности, которые пока не позволяют утверждать, что в дальнейшем весь клиентский путь в урегулировании убытков будет отдан на откуп ИИ. Главное – «машина» должна иметь большой статистический материал для обучения. Условно говоря, ИИ не сможет адекватно оценить ущерб, если он произошел в отношении какого-либо редкого объекта. Также не стоит забывать, что искусственный интеллект должен отсеивать и мошенников. По данным ВСС, в первом полугодии 2021 года страховыми компаниями было направлено в правоохранительные органы 4,8 тыс. заявлений по фактам мошенничества, общим объемом более чем на 2,5 млрд рублей. Так, только в сегменте автокаско сумма заявленного страховщиками ущерба составила 588 млн рублей.
Именно поэтому автоматическое урегулирование убытков сегодня возможно только в массовых видах страхования, где компаниями накоплена необходимая информация как по страховым случаям, так и мошенничеству.
Ситуацию осложняет отсутствие единой для всего рынка базы по страховому мошенничеству, о необходимости появления которой много говорится в последние годы.
Так что автоматизация страховых выплат пока остается уделом крупнейших компаний, и дело даже не в стоимости подобных решений и их внедрения, которая со временем очевидно будет снижаться. Технологически рынок находится в высокой степени готовности к страховым выплатам на полной «удалёнке», но страховщикам требуется более глубокая интеграция с существующими государственными базами данных, чтобы информация из них «подтягивалась» в автоматическом режиме.
Итоговым результатом внедрения искусственного интеллекта станет практически мгновенное оформление страховых выплат. Опыт, например, страховщика Lemonade наглядно показывает, что это дело уже не ближайшего будущего, но настоящего. Помимо того, что технологи ИИ повышают скорость и эффективность урегулирования страховых случаев, они же работают и на рост доверия клиентов к итоговому результату. «Машина» не может действовать субъективно, она анализирует исключительно существующие факты безо всякой эмоциональной окраски. Беспристрастность решений – главное достоинство ИИ в глазах клиентов.
Андрей БУРЛАК, Заместитель генерального директора по розничным продажам, ООО «Абсолют Страхование»
Вся пресса за 16 ноября 2021 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: Исследования, Выплаты, Умное страхование, телематика, Хайтек и инновации
| В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
 |
Персоны:
|
|
 |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
 |
Архив прессы
|
|
|
 |
Текущая пресса
 |
| |
8 сентября 2026 г.

|
|
Minfin.ru, 8 сентября 2026 г.
В России стартовал этап просветительской эстафеты «Мои финансы» по теме страхования и накоплений

|
11 февраля 2026 г.

|
|
korins.ru, 11 февраля 2026 г.
Автостраховщики отмечают усиление активности недобросовестных автоюристов

|
|
Известия онлайн, 11 февраля 2026 г.
Правительство дополнительно выделит 2 млрд рублей на страхование жилья в новых регионах РФ

|
|
tomsk.ru, 11 февраля 2026 г.
Томские аграрии получат 15 млн рублей на страхование

|
|
РИА Новости, 11 февраля 2026 г.
Правительство выделит средства для страхования жилья в новых регионах

|
|
Новости-Армения, 11 февраля 2026 г.
Ничего бесплатным не бывает: глава Минздрава Армении - о системе медстрахования

|
|
ПРАЙМ, 11 февраля 2026 г.
В Подмосковье раскрыли схему мошенничества с полисами каско

|
|
Российская газета онлайн, 11 февраля 2026 г.
С этих автомобилей чаще всего крали детали в 2025 году - страховщики составили антирейтинг

|
|
ТАСС, 11 февраля 2026 г.
В ФНП призвали повысить ответственность нотариусов на сделках с жильем

|
|
Банковское обозрение, 11 февраля 2026 г.
Страховой разнобой

|
|
Турбизнес, 11 февраля 2026 г.
Страховщики: Самое «травмоопасное» турнаправление — не Египет и Турция, а Таиланд

|
|
Подмосковье сегодня, 11 февраля 2026 г.
Автосалон навязал каско: как заставить автосалон вернуть деньги за навязанную страховку

|
|
korins.ru, 11 февраля 2026 г.
В Новосибирске завершено расследование дела о мошенничестве со страховыми выплатами

|
|
Актуальные новости, 11 февраля 2026 г.
Юрист объяснил, как вернуть навязанную в автосалоне страховку

|
|
Гудок, 11 февраля 2026 г.
ЗабЖД привлекает к ответственности виновников аварий на переездах

|
|
Томская интернет-газета, 11 февраля 2026 г.
В нынешнем году господдержка агрострахования в Томской области составит более 15 млн

|
|
Комсомольская правда, 11 февраля 2026 г.
Перечень деталей и машин: страховщики назвали автомобили, с которых чаще всего воровали детали

|
 Остальные материалы за 11 февраля 2026 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|