Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 13 июля 2026 г.

Страховщики начинают ограничивать ИИ-риски в киберполисах

79 просмотров

Страховщики начинают пересматривать условия киберстрахования из-за роста рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта. По данным Financial Times, QBE и Beazley входят в число страховых компаний, которые вводят или обсуждают специальные сублимиты по убыткам, связанным с ИИ, включая «захват больших языковых моделей» и регуляторные нарушения, возникающие при использовании искусственного интеллекта.

Сублимит означает, что по отдельному виду убытка действует более низкий предел выплаты, чем общий лимит по полису. Например, по данным Financial Times, в одном из вариантов формулировки QBE по киберполису с общим покрытием до $5 млн убытки от «захвата больших языковых моделей» могли бы покрываться только в пределах около $250 тыс.

Под «захватом больших языковых моделей» понимается ситуация, когда злоумышленники получают несанкционированный доступ к корпоративным инструментам ИИ и используют их ресурсы за счет компании. Такой риск может включать прямые финансовые потери, рост расходов на вычислительные мощности, утечку данных, нарушение условий использования ИИ-сервисов и возможные претензии со стороны клиентов или регуляторов.

Beazley, по данным Financial Times со ссылкой на отраслевые источники, также предлагала договорные формулировки, направленные на ограничение ответственности по убыткам, связанным с регуляторными нарушениями при использовании ИИ. Страховщики объясняют такие сублимиты тем, что рынок пока не имеет достаточной статистики по новым ИИ-рискам и должен аккуратно управлять возможной концентрацией убытков.

Для клиентов такая практика может выглядеть двояко. С одной стороны, наличие отдельного сублимита подтверждает, что риск не полностью исключается из покрытия. С другой стороны, фактический объем защиты по ИИ-сценариям может быть существенно ниже общего лимита киберполиса.

Поэтому компаниям важно внимательно смотреть не только на общий лимит страхования, но и на специальные ограничения по отдельным категориям убытков.

Тенденция по рынку киберстрахования заключается в том, что искусственный интеллект постепенно становится отдельным объектом андеррайтинга. Раньше многие ИИ-риски могли «молчаливо» попадать в киберполисы, страхование профессиональной ответственности, страхование ответственности директоров и должностных лиц или страхование технологических ошибок. Теперь страховщики начинают точнее определять, какие ИИ-убытки они готовы покрывать, в каком объеме и при каких условиях.

Это напоминает ранний этап развития киберстрахования. Сначала киберриски частично попадали в разные виды страхования, но затем рынок сформировал самостоятельные киберполисы, отдельные исключения, лимиты, требования к информационной безопасности и специализированный андеррайтинг. Аналогичный сценарий возможен и для ИИ-рисков: со временем могут появиться отдельные продукты по ответственности за использование искусственного интеллекта.

Ключевая проблема для страховщиков — отсутствие надежной истории убытков. Искусственный интеллект быстро развивается, а возможные сценарии ущерба пока плохо изучены. Среди таких рисков — ошибки моделей, некорректные автоматизированные решения, утечки данных, нарушение авторских прав, дискриминационные выводы алгоритмов, регуляторные штрафы, кибератаки с использованием ИИ и зависимость компаний от ограниченного числа поставщиков ИИ-инфраструктуры.

Отдельную сложность создает риск накопления убытков. Если большое число компаний использует одну и ту же модель, облачную платформу или поставщика ИИ-услуг, ошибка или киберинцидент может одновременно затронуть множество клиентов. Для страховщиков и перестраховщиков это означает риск массовых убытков, который сложно оценить традиционными методами.

Для бизнеса главный вывод состоит в том, что наличие киберполиса больше не гарантирует полноценную защиту от всех ИИ-сценариев. Компаниям нужно отдельно проверять, как в договоре описаны риски, связанные с искусственным интеллектом: есть ли исключения, сублимиты, специальные условия, требования к контролю доступа, управлению моделями, защите данных и использованию внешних ИИ-сервисов.

Для локальных рынков Казахстана и Центральной Азии, где киберстрахование находится еще в зачаточном состоянии, эта тенденция пока может казаться новой, но она быстро станет актуальной. Компании уже используют генеративный ИИ в клиентском сервисе, маркетинге, документообороте, аналитике, программировании и операционной деятельности. По мере роста такого использования страховые компании и брокеры будут вынуждены отдельно оценивать, какие ИИ-риски покрываются в киберполисах, а какие требуют специальных условий.

Искусственный интеллект становится не только инструментом для страховщиков и бизнеса, но и самостоятельным источником страхового риска. Ограничение ИИ-убытков в киберполисах показывает, что рынок переходит от общих формулировок к более точной настройке покрытия. Следующим этапом может стать формирование отдельных продуктов по страхованию ответственности, связанной с использованием искусственного интеллекта.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

В материале упоминаются: Компании, организации: Beazley 133  QBE UK Ltd 19

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »