Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 27 июля 2026 г.

Скрытое накопление рисков ИИ становится вызовом для страховщиков

60 просмотров

Массовое внедрение искусственного интеллекта создает для страховщиков новую проблему — скрытое накопление риска. Компания KYND предупреждает, что опасность может быть не только в самих ИИ-системах, но и в том, что страховщики не всегда видят, насколько широко клиенты используют одни и те же модели, облачные платформы и поставщиков.

В публикации KYND отмечается, что наиболее опасной может быть не очевидная, а «невидимая» ИИ-экспозиция: организация может не считать себя зависимой от искусственного интеллекта, хотя алгоритмы уже встроены в продажи, обслуживание клиентов, анализ данных, разработку программного обеспечения, маркетинг, скоринг, подбор персонала или принятие решений.

Для страхового рынка это создает проблему, похожую на ранние этапы развития киберстрахования. Риск уже существует, но он не всегда явно описан в полисе, не всегда корректно оценивается в анкете и не всегда отделен от других видов покрытия. Потенциальные убытки могут возникать в киберстраховании, страховании ответственности директоров и должностных лиц, профессиональной ответственности, страховании технологических ошибок, ответственности работодателя, медиа-рисках и других линиях.

Главная сложность — накопление. Если множество компаний используют одну и ту же ИИ-платформу, модель, облачного провайдера или поставщика данных, сбой, ошибка, утечка или некорректное решение могут затронуть сразу большой круг страхователей. Для страховщика это означает не один изолированный убыток, а возможную серию требований по разным полисам и клиентам.

Стандартные страховые анкеты могут не выявлять такую зависимость. Вопрос «используете ли вы ИИ?» часто недостаточен, потому что клиент может не знать, что ИИ встроен в программное обеспечение поставщика, CRM-систему, сервис поддержки, маркетинговую платформу или облачный инструмент. Поэтому KYND подчеркивает важность видимости: прежде чем страховать ИИ-экспозицию, ее нужно обнаружить, описать и измерить.

Для Казахстана эта тема важна уже сейчас. Банки, страховщики, финтех-компании, маркетплейсы, телеком, государственные сервисы и крупный бизнес все активнее используют ИИ-инструменты, часто через внешние платформы. Даже если собственная модель не разрабатывается внутри компании, зависимость от ИИ может появляться через поставщиков.

Для страховщиков это означает необходимость расширять андеррайтинговые вопросы. Важно понимать, какие ИИ-инструменты использует клиент, для каких процессов, кто является поставщиком, какие данные обрабатываются, есть ли контроль результатов, кто отвечает за ошибку и как компания может продолжить работу при сбое модели или платформы.

ИИ может повышать эффективность бизнеса, но для страхования он становится новым источником концентрации риска. Если эта концентрация остается невидимой, рынок может недооценивать будущие убытки.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »