Forbes,
14 октября 2025 г.
У российских страховщиков появится единый сервис для борьбы с мошенниками 199 просмотров
Национальная страховая информационная система планирует запустить в России единый сервис для борьбы с мошенниками, пишут «Ведомости». Он будет анализировать данные и выявлять признаки мошенничества в договорах страхового возмещения или убытках, после чего по каждому отклонению будет проводиться детальный анализ. Участники рынка положительно оценивают идею, однако отмечают, что ее эффективность будет зависеть от объема данных, к которым будет доступ у страховщиков
Национальная страховая информационная система (НСИС) планирует запустить в России единый сервис для борьбы с мошенниками: модели, основанные на машинном обучении, будут анализировать портфель и выявлять признаки мошенничества в договорах страхового возмещения или убытках, после чего по каждому отклонению будет проводиться детальный анализ, пишут «Ведомости». Гендиректор НСИС Николай Галушин добавил, что организация согласовывает будущую архитектуру инструмента с Российским союзом автостраховщиков (РСА) и участниками рынка.
Вице-президент Всероссийского союза страховщиков, директор по защите активов РСА Сергей Ефремов отметил, что основной задачей сервиса станет выявление страховых случаев одного человека или группы людей и связи между ними. Для этого необходимо анализировать данные по всей базе, а не одному виду страхования или компании, подчеркнул он.
В «Росгосстрахе» отметили, что наиболее распространенным мошенничеством в отрасли страхования стали махинации с КАСКО и ОСАГО — на них приходится более 90% попыток незаконного получения компенсаций. Мошеннические схемы включают в себя подстроенные ДТП, имитацию аварий в местах без видеонаблюдения и т.д. Работающие с недвижимостью мошенники часто покупают страховки на небольшие суммы на один объект в ряде страховых организаций, а затем устраивают поджог и получают компенсации по всем полисам, добавил Галушин. В этом случае сервис сможет предупредить, что в отношении объекта уже действуют другие договоры страхования, отметил он.
Участники рынка положительно оценили идею сервиса и ждут его запуска, при этом в «Ингосстрахе» считают, что эффективность инструмента будет зависеть от объема информации, к которой получат доступ страховщики с учетом ограничений законодательства на обработку и передачу персональных данных. Управляющий директор по рейтингам страховых компаний агентства НКР Евгений Шарапов подчеркнул, что у лидеров рынка уже выстроен данный функционал, поэтому они на первом этапе, скорее всего, предпочтут собственные антифрод-системы и уже в дальнейшем будут анализировать показатели нового сервиса. Эксперт полагает, что инструмент НСИС будет в первую очередь востребован у средних и небольших компаний, у которых нет больших накопленных объемов таких данных.
Гендиректор «Абсолют страхования» Дмитрий Руденко отметил, что мошенники адаптируются к новым схемам, поэтому рынку нужно выстроить регулярный обмен информацией и формировать единые подходы к выявлению и пресечению подобных преступлений. Цель такой работы — не только распознавание мошенников, но и подготовка материалов для проведения доследственных проверок, возбуждения уголовных дел и направлений доказательств в суд, подчеркнул он.
Компания Т1 «Пульс цифровизации» выяснила, что в 2024 году банки и страховщики вложили в ИИ почти 60 млрд рублей, сумма стала абсолютным рекордом для российского рынка. По данным организации, большинство компаний финансового сектора используют чат-боты, голосовые помощники и автоматизированный анализ документов, а также технологии компьютерного зрения, системы распознавания и синтеза речи и другие ИИ-инструменты.
Евгения БЕЛКОВА, Редакция Forbes
Вся пресса за 14 октября 2025 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: ОСАГО, Технологии, Страховое мошенничество, Автострахование
| В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
 |
Персоны:
|
|
 |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
 |
Архив прессы
|
|
|
 |
Текущая пресса
 |
| |
21 августа 2026 г.

|
|
РИА Новости, 21 августа 2026 г.
Страховщик рассказал, что влияет на стоимость ОСАГО

|
|
РИА Новости, 21 августа 2026 г.
С 1 сентября в России появится новый налоговый вычет

|
|
Известия, 21 августа 2026 г.
Сдвиг полиса: в России начали чаще ремонтировать машины по ОСАГО

|
20 августа 2026 г.

|
|
Взгляд-инфо, Саратов, 20 августа 2026 г.
Аналитики: каждый десятый водитель ездит без ОСАГО

|
|
Автостат, 20 августа 2026 г.
Как ускорить наступление ответственности виновника ДТП без ОСАГО?

|
|
Автостат, 20 августа 2026 г.
Эксперт рассказал о ключевых трендах страхования перевозки грузов в России

|
|
Вечерний Ставрополь, 20 августа 2026 г.
Помощь при травмах по полису ОМС

|
|
РБК.Приморье, 20 августа 2026 г.
Приморье вошло в тройку лидеров по доле убыточного ОСАГО

|
|
Казахстанский портал о страховании, 20 августа 2026 г.
Fitch: общее страхование Китая устойчиво, но погодные убытки остаются риском

|
|
Казахстанский портал о страховании, 20 августа 2026 г.
Дата-центры могут иметь разрыв в страховой защите на миллиарды

|
|
Inbusiness.kz, 20 августа 2026 г.
В 2 раза больше: почему задержки страховых выплат подрывают доверие к рынку Казахстана

|
|
Казахстанский портал о страховании, 20 августа 2026 г.
ИИ меняет катастрофическое моделирование: страховщикам нужны более быстрые данные о риске

|
|
ФедералПресс, 20 августа 2026 г.
Страховщики об убыточности ОСАГО в Челябинской области: «Ключевым фактором стало влияние негативной судебной практики»

|
|
Ведомости, 20 августа 2026 г.
Правительство разработает программу восстановления пострадавших от атак складов

|
|
Право.Ru, 20 августа 2026 г.
Утренний обзор за 20 августа: срок для подачи исполнительного листа и страховое возмещение за действия управляющего

|
|
ТАСС, 20 августа 2026 г.
ВСС: крупные банки стали требовать страхования от падения БПЛА при ипотеке

|
|
РБК (RBC.ru), 20 августа 2026 г.
Центр страхования выезжающих выпустил гид о лимитах пребывания по ВЗР

|
 Остальные материалы за 20 августа 2026 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|